yolov5推理流程

yolov5推理流程如下：

1. 下载和安装yolov5：首先，您需要从yolov5的官方GitHub页面（引用）下载yolov5的代码和权重文件。然后，按照官方文档中的说明进行安装。

2. 准备输入图像：将要进行目标识别的图像放入一个文件夹中。

3. 运行推理脚本：使用终端或命令提示符进入yolov5的代码目录，并运行以下命令：

   python detect.py --source <输入图像文件夹路径> --weights <权重文件路径> --conf <置信度阈值>

其中，`<输入图像文件夹路径>`是包含输入图像的文件夹的路径，`<权重文件路径>`是训练好的权重文件的路径，`<置信度阈值>`是用于过滤检测结果的置信度阈值。

4. 查看推理结果：推理完成后，您将在终端或命令提示符中看到检测结果的输出。此外，yolov5还会将检测结果保存在`runs/detect/exp`目录下的`results.txt`文件中。

5. 可选：可视化推理结果：如果您想要可视化推理结果，可以使用yolov5提供的`utils/plots.py`脚本。运行以下命令：

   python utils/plots.py --source runs/detect/exp --img-size <图像大小>

其中，`runs/detect/exp`是保存检测结果的目录，`<图像大小>`是可视化结果的图像大小。