envi按经纬度裁剪

根据引用\[2\]中的信息，可以使用arcpy中的Clip_management函数来实现根据经纬度裁剪ENVI影像。该函数的参数中，rectangle表示边界框范围的四个坐标，分别是X最小值、Y最小值、X最大值和Y最大值，用空格分隔。因此，你可以根据需要裁剪的经纬度范围，将这四个坐标值填入rectangle参数中，然后指定输入影像路径和输出影像路径，即可实现裁剪操作。

例如，如果你需要裁剪的经纬度范围是114.1°至114.2°经度和38.8°至38.9°纬度，你可以将rectangle参数设置为"114.1 38.8 114.2 38.9"，然后指定输入影像路径和输出影像路径，调用Clip_management函数即可完成裁剪操作。

请注意，裁剪操作可能需要一些时间，具体取决于影像的大小和计算机的性能。裁剪完成后，你可以在指定的输出影像路径中找到裁剪后的影像文件。

希望这个回答对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于ENVI实现栅格遥感影像按图层行列号与像元数量划定矩形研究区域并裁剪](https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/118978851)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python 根据经纬度批量裁剪TIFF影像 & ENVI 波段合成](https://blog.csdn.net/qq_44485671/article/details/129143758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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