multiprocessing subprocess

在Python中，`multiprocessing`模块可以用于创建并发执行的进程。而`subprocess`模块则用于在Python中启动和控制外部进程。

`multiprocessing`模块使得我们可以创建并发执行的进程，从而利用多核处理器的能力来加速程序的执行。它提供了一个`Process`类，可以用来创建新的进程对象。通过创建多个进程对象，我们可以实现并行执行多个任务。

`subprocess`模块则用于在Python中启动和控制外部进程。我们可以使用它来执行外部命令、调用其他可执行文件，并与其进行交互。`subprocess`模块提供了多个函数和类，用于启动和控制子进程的执行。

需要注意的是，`multiprocessing`和`subprocess`是两个不同的模块，分别用于创建并发执行的进程和执行外部进程。它们在功能上有所区别，但都是用于处理多进程相关的任务。

相关问题

multiprocessing 和 supprocessing

`multiprocessing`和`subprocess`都是Python中用于处理进程的标准库模块。

`multiprocessing`模块提供了一个跨平台的多进程模块，可以用来实现并行处理和任务分发等功能。它可以在不同的进程之间共享数据，而且支持多种进程间通信方式，如管道、队列、共享内存等。`multiprocessing`模块封装了底层的`fork()`系统调用，这样我们就可以在Windows、Linux等不同的平台上使用相同的API实现多进程编程。

`subprocess`模块则提供了一个更加通用的接口，可以用来启动并控制子进程的执行。我们可以使用它来执行外部命令，比如运行shell脚本、调用其他可执行文件等操作。它还可以通过管道、文件、套接字等方式与子进程进行通信，从而实现进程间数据交换。

总的来说，`multiprocessing`适用于处理CPU密集型任务，而`subprocess`适用于处理I/O密集型任务。如果我们需要在Python中同时处理多个任务，可以根据具体需求选择使用其中的一个或两个模块。

python subprocess 异步

### 回答1：
python的subprocess模块可以用来执行外部程序，您可以使用它来异步地执行外部程序。

要异步执行外部程序，您需要使用subprocess.Popen()函数。这个函数会返回一个Popen对象，您可以使用它来控制外部程序的执行。

示例代码如下：

import subprocess

# 异步执行外部程序
p = subprocess.Popen(["command", "arg1", "arg2"])

# 继续执行其他代码

# 等待外部程序执行完毕
p.wait()

这里，subprocess.Popen()函数会立即返回，而不会等待外部程序执行完毕。您可以在调用subprocess.Popen()之后继续执行其他代码。然后，在需要的时候调用Popen对象的wait()方法来等待外部程序执行完毕。

如果要在外部程序执行完毕之前继续执行其他代码，可以使用Popen对象的poll()方法来检查外部程序是否已经结束。

import subprocess

# 异步执行外部程序
p = subprocess.Popen(["command", "arg1", "arg2"])

# 循环检查外部程序是否已经结束
while p.poll() is None:
    # 继续执行其他代码

# 外部程序已经结束

希望这能帮到您！

### 回答2：
Python的subprocess模块可以用来启动子进程并与其进行交互。默认情况下，subprocess是同步的，也就是说主进程会等待子进程执行完毕后才继续执行下面的代码。

但是，如果我们希望在主进程运行的同时异步执行子进程，可以通过使用非阻塞的方式来实现。具体的方法有以下几种：

1. 使用subprocess.Popen类：Popen类可以在后台异步执行子进程。可以通过设置参数`shell=True`来达到异步效果。

2. 使用subprocess.run函数：run函数是Python3.5之后引入的，它可以启动子进程并等待其返回结果。如果在调用时设置`subprocess.Popen`对象的参数`async=True`，就可以异步执行子进程。

3. 使用第三方库：除了内置的subprocess模块，还有一些第三方库可以实现异步执行子进程，例如concurrent.futures库中的`ThreadPoolExecutor`和`ProcessPoolExecutor`类，以及asyncio库中的`subprocess.create_subprocess_exec`函数。

无论使用哪种方法，都可以实现Python中的子进程异步执行。通过这种方式，主进程和子进程可以并发执行，从而提高程序的性能和效率。

### 回答3：
Python中的subprocess模块允许我们在程序中启动其他的子进程，并与其进行交互。通常情况下，子进程的执行是同步的，即主程序需要等待子进程的执行完成后才能继续执行。

然而，有时候我们希望能够并发执行多个子进程，以提高程序的效率。这时就需要使用异步的方式来执行子进程。Python中有多种实现异步的方法，例如使用multiprocessing、threading、subprocess等模块。

在subprocess模块中，可以通过设置subprocess.Popen对象的参数来实现异步执行子进程。具体来说，可以使用subprocess.Popen的communicate()方法来等待子进程的执行结果。与此相对应的，通过设置参数stdout=subprocess.PIPE和stderr=subprocess.PIPE来捕获子进程的输出，并通过subprocess.Popen对象的stdout属性和stderr属性来获取相应的输出。

在异步执行子进程时，通常还需要使用一些额外的关键字参数，例如shell=True或者start_new_session=True等。这些参数可以确保子进程的执行不会被阻塞，并在后台进行。

总之，使用Python的subprocess模块可以很方便地实现异步执行子进程的功能，提高程序的效率。要注意的是，在异步处理子进程时，需要适当地处理子进程的输出和返回结果，以确保程序的正常运行。