mongodb的注意事项
时间: 2024-05-15 15:10:26 浏览: 98
当使用 MongoDB 时,需要注意以下事项:
1. 数据建模:MongoDB 是一种文档数据库,因此数据建模与关系型数据库有所不同。需要考虑如何最大限度地利用 MongoDB 的文档和嵌入式数据模型。
2. 内存:MongoDB 依赖于内存来提高性能。因此,需要确保系统有足够的内存以避免性能问题。
3. 索引:MongoDB 支持多种类型的索引,包括单键、复合、地理空间、文本等。需要根据实际情况选择合适的索引类型。
4. 分片:如果数据量很大,需要考虑分片以支持更高的并发和可扩展性。
5. 安全性:MongoDB 提供了一些安全功能,例如身份验证、访问控制和加密。需要了解这些功能并在实际应用中加以利用。
相关问题
distinct 使用注意事项
`distinct`通常用于数据库查询中,它的作用是去除结果集中的重复项,返回唯一的记录。但在使用时需要注意以下几点:
1. 数据库特定:不同的数据库系统可能会有不同的语法。例如,在SQL中,`DISTINCT`关键字通常用于`SELECT`语句中,而在MongoDB中则是`$distinct`操作符。
2. 性能影响:频繁使用`distinct`可能导致性能下降,特别是当数据量大时,因为它会全表扫描来找出唯一值。如果可能,应优化查询条件以减少需要去重的数据。
3. 聚合字段:在聚合查询中使用`$group`或`$unwind`等操作前,先确定是否真的需要`distinct`,因为这些操作本身可以处理重复。
4. 非列属性:`distinct`只对列中的值起作用,所以如果你基于嵌套文档或非数值类型的属性去查找唯一值,可能需要额外处理。
5. 空值和null值:对于包含空值的列,是否应该去除这些值取决于业务需求,有些场景下可能希望保留空值作为独立的一类。
数据库建表的注意事项
MySQL 和 MongoDB 两者都是免费开源的数据库。在建表时,需要注意以下几点:
1. 遵循面向对象原则,保证每列与主键相关。
2. 遵循表职能单一性原则,如果一张表负责了两个或两个以上的职责,那么该表应进行拆分。
3. 遵循表字段与表直接关联原则,如果一个字段与当前表是间接关联的,那么就该创建一张新的表来保存该字段。
4. 遵循字段最小原子化原则,一个字段如果包含了多个信息或含义,则该字段就应该拆成多个字段。
5. 遵循字段名唯一原则,所有字段不允许单个单词形式存在,应该使用有意义的名称。
6. 不创建外键关联,只是外键关系,设计中的外键仅是为了让大家知道其对应的表才写进去的,实际并不需要在数据库中创建外键。
7. 尽量少使用存储过程,除非某个功能对性能要求非常高,且没办法通过存储过程以外的方式来提升性能时,才考虑使用存储过程。
8. 应针对所有表的主键和外键建立索引,有针对性的建立组合属性的索引,提高检索效率。
9. 必须建立业务主键,除自增id之外,需要使用业务主键,常使用”业务前缀+时间戳+随机数”组成,实现简单,与数据库无关,移植性较好。
10. 所有字段不允许空值,varchar类型默认统一设置为”Empty String”,此处不使用NULL。区别:NULL,默认存为(Null),指的是对象;Empty String默认存为空串””,在java中进行非空判断存在区别userId==null/userId.equals(“”);数值类型默认为0。
11. 表中字段根据数据类型统一,数值类:bigint,金额:decimal,状态:tinyint,时间:datetime。
12. 每张表需要建立索引,建立索引方式:选取使用频率最高的字段作为索引字段。