讲解下python中的pytest测试框架，详细一点并举例说明

`pytest` 是 Python 中非常流行的单元测试框架，它的设计目的是使得测试代码易于编写、阅读和维护。 pytest 提供了一种简洁的方式来组织和运行测试用例，支持各种断言方法和插件扩展，有助于提高开发过程中的测试覆盖率。

**安装**：
首先确保已经安装了 `pip`，然后你可以使用以下命令来安装 pytest：

pip install pytest

**基本概念**：
1. **测试模块（Test Modules）**：`pytest` 主要由一系列独立的测试文件组成，每个文件包含多个测试函数，通常以 `_test.py` 结尾。

2. **测试函数（Test Functions）**：函数名前通常加上 "test_" 的前缀，比如 `test_addition()`, 这会让 pytest 自动识别为测试函数。

3. **标记（Markers）**：pytest 支持自定义标记，如 `@pytest.mark.parametrize` 用于参数化测试，`@pytest.mark.skip` 或 `@pytest.mark.xfail` 可以标记跳过或预期失败的测试。

4. **断言（Assertions）**：通过 `assert` 语句来验证结果是否符合预期。如果条件不满足，将会触发异常，pytest 将会捕获这个异常并报告测试失败。

5. **执行器（Executor）**：pytest 读取这些测试模块，按照一定策略（例如字母顺序）执行测试函数。

**例子**：
这里有一个简单的测试案例，假设我们有一个名为 `math_operations.py` 的文件，其中有一个加法函数：

def add(a, b):
    return a + b

对应的测试模块 `test_math_operations.py` 可能会这样写：

import math_operations

def test_addition():
    assert math_operations.add(1, 2) == 3
    assert math_operations.add(-1, 0) == -1
    with pytest.raises(AssertionError):  # 测试错误情况
        assert math_operations.add(1, 'hello')

在这个例子中，`test_addition()` 测试了正常加法操作和一个预期会引发 `AssertionError` 的错误情况。

**使用 pytest 执行测试**：
在项目根目录中，你可以使用以下命令运行所有测试：

pytest

或指定特定的测试模块：

pytest test_math_operations.py

**更多功能**：
pytest 还有很多其他功能，如 fixtures（共享资源）、报告生成、插件系统等，可以帮助你更方便地进行测试驱动开发。