gb/t 37973-2019 信息安全技术 大数据安全管理指南

GB/T 37973-2019《信息安全技术 大数据安全管理指南》是由中国国家标准化管理委员会发布的标准，旨在指导大数据安全管理工作。该标准主要包括大数据安全管理的基本概念、安全管理体系、安全管理要求和安全管理措施等内容。

首先，该标准明确了大数据安全管理的基本概念，包括大数据安全管理的定义、基本原则、目标和范围，为行业提供了明确定义和理念。

其次，该标准阐明了大数据安全管理体系的建立和运行要求，包括安全管理的组织结构、责任分工、内外部沟通和协调机制等，为组织提供了实施大数据安全管理的指导。

此外，该标准规定了大数据安全管理的具体要求，包括信息资产分类与等级保护、安全策略与规程、安全管理措施和安全事件管理等，为组织提供了一系列具体的管理措施和方法。

最后，该标准指导了大数据安全管理的实施和监督工作，包括了对安全管理效果的评估与改进、安全意识培训和安全管理文档的编写等方面，为组织提供了全面的管理方法和工作流程。

总的来说，《GB/T 37973-2019 信息安全技术 大数据安全管理指南》是一项非常重要的标准，它为大数据安全管理工作提供了系统化的指导，并对大数据安全管理的整个流程和方法进行了规范，有助于提高大数据安全管理的水平，保障大数据信息的安全和可靠性。

相关问题

件。 gb/t 35295-2017 信息技术 大数据 术语

### 回答1：
GB/T 35295-2017《信息技术 大数据 术语》是国家标准，是对大数据相关术语和概念的定义和规范。该标准主要分为三部分：大数据基础术语、大数据存储与处理术语以及大数据智能应用术语。

在大数据基础术语部分，该标准对大数据、大数据价值、大数据处理、大数据应用等概念进行了明确的定义，并将其与传统数据进行了对比，使人们对大数据的理解更加深入。

在大数据存储与处理术语部分，该标准涉及到了存储方式、存储介质、数据处理算法、数据挖掘等方面的术语，对于大数据存储和处理的技术内容有一定的规范性。

在大数据智能应用术语部分，该标准将大数据应用分为了不同的领域，如金融、医疗、智能交通等，并针对不同领域的特性，对于大数据智能应用的术语和概念进行了规范。

GB/T 35295-2017 对于大数据领域的术语、概念进行了规范和定义，提供了标准化的术语和定义，有利于在大数据应用领域中统一理解、规范交流，推动大数据技术的发展。

### 回答2：
GB/T 35295-2017《信息技术 大数据 术语》是国家标准化管理委员会发布的一项标准，是大数据领域的术语规范。该标准基于英文术语“Big Data”和中国大数据行业的实践经验，包含了大数据领域的基本概念、应用场景、技术方法和数据管理等方面的术语。标准的发布旨在规范大数据领域的用语，促进各类机构在信息共享和合作方面的互通，提高大数据应用的效率和效益。

该标准主要包括三个方面：基本概念、数据处理和应用场景。其中基本概念包括了大数据、数据仓库、数据挖掘等术语，数据处理包括了数据采集、数据预处理、数据应用等术语，应用场景则包含了机器学习、云计算等术语。

通过规范“大数据”领域所涉及的词语、概念和表达方式，可以使得跨领域的人员从名称和语义方面共同理解大数据的具体含义和应用。同时，标准化的术语和概念还能够提升各类机构在数据采集、管理、分析、应用等方面的互通性，促进大数据技术的推广和应用。

### 回答3：
GB/T 35295-2017《信息技术 大数据 术语》是由国家标准化管理委员会发布的标准，旨在统一大数据领域内的术语和定义。

该标准涵盖大数据的基础概念、数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据挖掘等方面的术语和定义，并对这些术语做出了详细解释。

在信息化浪潮下，大数据已成为企业和组织重要的战略资源。然而，由于此前大数据领域内没有统一的术语和定义，导致企业和组织之间的沟通难度加大，交流和合作受到限制。因此，GB/T 35295-2017的发布具有重要的现实意义。

此外，标准化管理也是国家发展的重要组成部分，大数据领域内的标准化建设对于促进行业健康发展、推动行业创新具有深远的影响。

总之，GB/T 35295-2017《信息技术 大数据 术语》的发布标志着大数据领域内的标准化建设迈出了重要一步，将为大数据行业的发展提供稳定的基础支撑。

gb/t 35295-2017 信息技术 大数据 术语

GB/T 35295-2017是中国国家标准，关于信息技术中大数据术语的分类和定义。该标准是为了规范大数据领域的术语使用，促进大数据技术的交流和发展。

该标准共定义了大约70个大数据术语，包括了数据存储、数据处理、数据分析、数据安全等多个方面。其中，数据存储术语包括了分布式文件系统、分布式数据库、键值存储等相关概念；数据处理术语定义了数据提取、转换、加载（ETL）、数据清洗、数据集成、数据挖掘等相关概念；数据分析术语则包括了数据挖掘、数据可视化、机器学习等术语的定义。

此外，该标准还包括了一些与大数据相关的术语定义，如云计算、物联网、人工智能等术语，以便在大数据领域的交流中能够更加明确地理解这些术语的含义。

GB/T 35295-2017的发布对于促进大数据技术的发展和交流具有重要意义。标准的制定可以避免不同专业领域对于同一概念使用不同的术语，降低沟通的障碍，同时也方便了新手快速理解大数据领域的相关概念。此外，该标准的发布还有利于信息技术企业和从业人员进行技术规范遵循，提升行业整体的技术水平和竞争力。

综上所述，GB/T 35295-2017是一份重要的标准，对于大数据领域的术语分类和定义具有指导性和规范性作用，有利于推动大数据技术的发展和应用。