python 5个点画空心圆，横坐标为[850, 1000, 1150, 1250, 1350]，将1000处的点改成空心圆

在Python中，我们可以使用`matplotlib`库来绘制点图，其中`plt.Circle`函数可以用于创建圆形，并设置填充颜色来表示空心。这里是一个示例代码，它会按照给定的横坐标绘制5个空心圆：

import matplotlib.pyplot as plt

# 横坐标
x = [850, 1000, 1150, 1250, 1350]

# 将1000位置改为空心圆
x[1] = plt.Circle((1000, 0), 100, fill=False)  # 假设圆的半径是100

# 创建一个新的图形
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制空心圆和其他实心点
ax.scatter(x[:-1], [0]*len(x[:-1]), s=50)  # 其他四个点
ax.add_patch(x[-1])  # 空心圆

# 设置横坐标范围
ax.set_xlim(700, 1400)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个空心圆对象，并将其添加到轴上。注意，由于空心圆不是由点组成的，所以我们不能直接通过`scatter`函数绘制。其他四个点通过`scatter`绘制，最后一个元素是空心圆。

相关问题

如何使用matplotlib的plt.scatter函数来绘制带有空心圆标记的散点图，并突出显示特定的数据点？请提供示例代码。

在数据可视化领域，`matplotlib`库的`plt.scatter`函数非常适合用来绘制散点图。为了突出显示特定的点，可以使用空心圆标记。现在，我将引导你完成这个过程，并提供示例代码。

参考资源链接：[Python matplotlib：使用plt.scatter绘制空心圆标记散点](https://wenku.csdn.net/doc/64534a3dea0840391e779319?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保你已经安装了matplotlib库，如果还没有安装，可以使用pip进行安装：

pip install matplotlib

然后，在Python脚本中导入`matplotlib.pyplot`并将其简写为`plt`：

import matplotlib.pyplot as plt

接着，定义数据点。比如，我们有一些二维空间中的数据点：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 6, 2, 3, 13]

假设我们想突出显示点`(3, 2)`。使用`plt.scatter`绘制散点图，并通过设置`marker='o'`来指定标记的形状为圆形，`edgecolors='k'`设置边缘颜色为黑色，`linewidths=1.5`设置边缘线条的宽度，而`facecolors='none'`确保填充颜色为透明，从而形成空心圆：

plt.scatter(x, y, marker='o', edgecolors='k', linewidths=1.5, facecolors='none')

特别标记点`(3, 2)`，可以再次调用`plt.scatter`，将x和y坐标设为该点的坐标，并将`color`参数设置为红色：

plt.scatter([3], [2], color='r', s=100)  # s设置点的大小

最后，使用`plt.show()`来显示图形：

plt.show()

通过以上步骤，你就可以绘制一个包含特定点的空心圆标记散点图。在实际应用中，可以根据需要调整标记的样式和颜色，以符合不同的视觉展示需求。如果你希望深入学习更多关于matplotlib绘图技巧，尤其是关于散点图绘制方面的高级功能，我建议阅读《Python matplotlib：使用plt.scatter绘制空心圆标记散点》。这份资源专注于通过实例讲解如何使用`plt.scatter`函数实现散点图的高级绘制，特别是如何利用空心圆标记来突出显示特定数据点，非常适合希望提高数据可视化技巧的读者。

参考资源链接：[Python matplotlib：使用plt.scatter绘制空心圆标记散点](https://wenku.csdn.net/doc/64534a3dea0840391e779319?spm=1055.2569.3001.10343)