matlab函数 大全 pdf

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MATLAB函数 大全不仅适用于初学者，也十分有用于有一定经验的MATLAB用户。初学者可以利用这本书系统地学习和理解各种函数的用法，加深对MATLAB的理解。有经验的用户可以通过查阅函数的具体实现细节和与其他函数的比较来优化自己的编程技巧和算法。

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matlab pdf函数

MATLAB 中的 `pdf` 函数用于计算概率密度函数（Probability Density Function）的值。概率密度函数描述了随机变量的分布情况，可以用于计算在某个值附近出现的概率。

`pdf` 函数的基本语法如下：

y = pdf(pd,x)

其中，pd 表示概率分布对象，x 表示要计算概率密度函数的值。`pdf` 函数返回的是概率密度函数在 x 处的函数值 y。

以下是 `pdf` 函数的使用示例：

% 创建正态分布对象
pd = makedist('Normal',0,1);
% 计算正态分布在 -1.5 到 1.5 之间的概率密度函数
x = -1.5:0.1:1.5;
y = pdf(pd,x);
% 绘制概率密度函数图像
plot(x,y);

在上面的示例中，首先使用 `makedist` 函数创建了一个正态分布对象，并指定均值为 0，标准差为 1。然后，使用 `pdf` 函数计算了正态分布在 -1.5 到 1.5 之间的概率密度函数，并将结果存储在变量 y 中。最后，使用 `plot` 函数绘制了概率密度函数的图像。