提取df中总行数前70%的值的‘label’列的数据

可以使用iloc方法来提取DataFrame对象中前70%行的数据中的label列：
n = int(len(df) * 0.7)
data_label = df.iloc[:n, df.columns.get_loc('label')]

其中，len(df)表示DataFrame对象df的总行数，int(len(df) * 0.7)表示总行数前70%的行数，即提取前70%的数据。df.columns.get_loc('label')表示获取label列的索引位置，然后df.iloc[:n, df.columns.get_loc('label')]表示选取前n行的label这一列数据，最后赋值给变量data_label。
需要注意的是，提取数据时需要根据具体情况来确定提取的行数和列数，如果DataFrame对象中的数据并没有按照某个特定的顺序排列，则需要先对数据进行打乱或者按照某个特定的顺序排序，然后再进行提取。

相关问题

提取df中总行数前70%的值

可以使用iloc方法来提取DataFrame对象中前70%行的数据：
n = int(len(df) * 0.7)
data = df.iloc[:n, :]

其中，len(df)表示DataFrame对象df的总行数，int(len(df) * 0.7)表示总行数前70%的行数，即提取前70%的数据。iloc[:n, :]表示选取前n行的所有列，即选取前70%的数据，最后赋值给变量data。
需要注意的是，提取数据时需要根据具体情况来确定提取的行数，如果DataFrame对象中的数据并没有按照某个特定的顺序排列，则需要先对数据进行打乱或者按照某个特定的顺序排序，然后再进行提取。

提取df中总行数前70%的值的‘label’和'temp_range'列的数据

可以使用iloc方法来提取DataFrame对象中前70%行的数据中的label和temp_range这两列数据：
n = int(len(df) * 0.7)
data_label_temp = df.iloc[:n, df.columns.get_indexer(['label', 'temp_range'])]

其中，len(df)表示DataFrame对象df的总行数，int(len(df) * 0.7)表示总行数前70%的行数，即提取前70%的数据。df.columns.get_indexer(['label', 'temp_range'])表示获取label和temp_range这两列的索引位置，然后df.iloc[:n, df.columns.get_indexer(['label', 'temp_range'])]表示选取前n行的label和temp_range这两列数据，最后赋值给变量data_label_temp。
需要注意的是，提取数据时需要根据具体情况来确定提取的行数和列数，如果DataFrame对象中的数据并没有按照某个特定的顺序排列，则需要先对数据进行打乱或者按照某个特定的顺序排序，然后再进行提取。