对df指定列用前值填nan

在Python中，可以使用pandas库来处理数据框（DataFrame）。如果你想对DataFrame中的某一列使用前一个非NaN值来填充NaN值，你可以使用`fillna()`方法结合`method='ffill'`参数。

例如，假设你有一个名为df的DataFrame，并且你想要对名为'column_name'的列使用前一个非NaN值来填充NaN值，你可以这样做：

import pandas as pd

# 示例数据
data = {'column_name': [1, None, None, 4, 5, None, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用前一个非NaN值填充NaN
df['column_name'] = df['column_name'].fillna(method='ffill')

print(df)

这将输出：

   column_name
0          1.0
1          1.0
2          1.0
3          4.0
4          5.0
5          5.0
6          7.0

如你所见，所有的NaN值都被其前一个非NaN值所替换。