pandas预先将excel文件中Sheet1表单中NAN 进行填充

在Pandas中，如果你想要预先对Excel文件中Sheet1的表格中的`NaN`值进行填充，你可以使用`read_excel()`函数加载数据，并结合`fillna()`方法来设定填充策略。以下是一个基本的示例：

import pandas as pd

# 定义要使用的填充值（这里可以用0、某个固定值、前一列的值等）
fill_value = 0

# 读取Excel文件并将Sheet1的`NaN`值填充为指定值
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1', na_values=None, fillna=fill_value)

# 如果你想基于其他列的值来填充，可以用列名作为关键字参数，例如：
# df = pd.read_excel(..., fillna={'column_name': 'other_column'})

在这个例子中，`na_values=None`表示让`read_excel`函数识别所有的`NaN`值，包括`None`和空字符串。如果你想保留`NaN`，可以将`na_values=None`改为`na_values=['']`仅忽略空字符串。

运行上述代码后，`df`数据框中的`NaN`位置将被`fill_value`所指定的值替换。