python词频统计后按从大到小排序

可以使用Python中的Counter和sorted函数来实现词频统计并按从大到小排序。以下是示例代码：

from collections import Counter

# 假设text是一个字符串，包含了需要统计的文本
text = "Python is a popular programming language. It is used for web development, data analysis, artificial intelligence, and more."

# 将文本转换为单词列表
words = text.lower().split()

# 使用Counter进行词频统计
word_counts = Counter(words)

# 按从大到小排序
sorted_word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出结果
for word, count in sorted_word_counts:
    print(word, count)

输出结果：

is 2
python 1
a 1
popular 1
programming 1
language. 1
it 1
used 1
for 1
web 1
development, 1
data 1
analysis, 1
artificial 1
intelligence, 1
and 1
more. 1

相关问题

python 词频统计排序

Python词频统计排序是指通过Python编程语言实现对文本中出现频率最高的单词进行统计和排序的过程。常用的方法包括使用Python自带的count方法和列表推导式、使用字典统计词频、以及使用Counter方法等。其中，Counter方法是最简单且速度最快的方法，它可以直接对文本进行分词、统计和排序，代码非常简洁。通过学习Python词频统计排序，可以提高Python编程的综合能力，加深对Python语言的理解和应用。

Python词频统计

Python词频统计是指使用Python编程语言来统计一段文本中各个单词出现的频率。通过词频统计，我们可以了解到文本中哪些单词出现的次数较多，从而对文本进行分析和处理。

在Python中，可以使用字典（dictionary）来实现词频统计。具体步骤如下：

1. 将文本读入到Python程序中，可以使用文件读取函数或者直接将文本赋值给一个字符串变量。
2. 对文本进行预处理，例如去除标点符号、转换为小写等操作，以便统计的准确性。
3. 将文本按照空格或其他分隔符进行分割，得到单词列表。
4. 遍历单词列表，使用字典记录每个单词出现的次数。如果单词已经在字典中，则将其对应的值加1；如果单词不在字典中，则将其添加到字典，并将值初始化为1。
5. 根据词频进行排序，可以使用sorted函数或者其他排序方法对字典按照值进行排序。
6. 输出排序后的结果，可以选择输出前几个高频词或者输出所有的词频统计结果。

下面是一个简单的Python代码示例：

text = "This is a sample text for word frequency analysis. This is just a sample."
word_list = text.lower().split()

word_count = {}
for word in word_list:
    if word in word_count:
        word_count[word] += 1
    else:
        word_count[word] = 1

sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x, reverse=True)

for word, count in sorted_word_count:
    print(word, count)

这段代码会输出每个单词及其出现的次数，按照词频从高到低排序。