中值背景建模matlab

中值背景建模是一种常用的图像背景建模方法，它的原理是利用中值滤波器对一定时间范围内的图像序列进行滤波，得到一个中值图像作为背景图像。在实时监控等领域，中值背景建模具有较高的实用价值。

在MATLAB中，可以使用以下步骤进行中值背景建模：

1.读取一定时间范围内的图像序列并将其存储在一个三维矩阵中，其中第三个维度表示时间。

2.对每个像素在时间维度上进行中值滤波，得到一个中值图像作为背景图像。

3.对实时输入的图像进行背景减除，即将当前图像与背景图像相减，得到前景图像。

以下是一个简单的MATLAB代码示例：

% 读取图像序列
imgSeq = zeros(480,640,100);
for i=1:100
    imgSeq(:,:,i) = imread(['image_',num2str(i),'.jpg']);
end

% 中值滤波
bgImg = median(imgSeq,3);

% 实时背景减除
while true
    % 读取当前图像
    currImg = imread('current_image.jpg');
    
    % 背景减除
    fgImg = imabsdiff(currImg, bgImg);
    
    % 显示前景图像
    imshow(fgImg);
end

在上述代码中，假设已经读取了100张图像并存储在imgSeq矩阵中，然后利用median函数对imgSeq在第三个维度上进行中值滤波，得到背景图像bgImg。接着，利用imabsdiff函数对当前图像和背景图像进行相减，得到前景图像fgImg，并实时显示在屏幕上。