12.编写一个函数，简单模拟微信发红包算法。函数有两个参数：一个参数表示红包总金额，默认值为100;另一个参数表示红包数量，默认值为15。所有随机产生的红包金额(保留两位小数)存放在一个列表(同时作为函数的返回值)中，单个红包金额最少为0.01元，所有红包金额之和应等于红包总金额。最后在主程序中测试该函数，要求对函数的默认值也进行测试。 【思考】 (1)该算法单个红包最多为多少元? (2)该算法产生的随机红包金额有什么特点?是否公平? (3)假设剩余红包金额为M,剩余份数为N,如果将规则改为单个红包金额最少为0.01元，最多为M/N×2元，运行结果有什么变化? (4)能否设计出更公平的发红包算法?

以下是代码实现：

import random

def send_red_packets(total_amount=100, num_packets=15):
    packets = []
    if num_packets == 1:
        packets.append(round(total_amount, 2))
    else:
        for i in range(num_packets-1):
            amount = random.uniform(0.01, total_amount-(num_packets-i-1)*0.01)
            packets.append(round(amount, 2))
            total_amount -= amount
        packets.append(round(total_amount, 2))
    return packets

print(send_red_packets()) # 测试默认值
print(send_red_packets(50, 10)) # 测试自定义值

答案：

(1) 该算法单个红包最多为红包总金额，因为每次随机的红包金额都是小于剩余的金额的。

(2) 该算法产生的随机红包金额具有一定的随机性，但是可能会出现某些红包金额较大或较小的情况，因此不一定公平。

(3) 若规则改为单个红包金额最少为0.01元，最多为M/N×2元，则该算法产生的随机红包金额会更加平均，每个红包的金额都不会过大或过小，因此更加公平。

(4) 更公平的发红包算法可以考虑采用以下方法：每次随机金额时，先随机一个区间，再在该区间内等概率地随机一个金额，保证每个红包金额的随机性和平均性。同时可以考虑加入一些规则，如每个红包金额不能超过平均值的2倍等，以保证红包的公平性。