用matlab，对一幅图片，用matlab求其在0,45,90,135这4个方向上的灰度共生矩阵，显示处理后的图像

以下是用MATLAB实现的代码：

% 读入原始图片
img = imread('lena.jpg');
img = rgb2gray(img);

% 计算灰度共生矩阵
glcms = graycomatrix(img, 'Offset', [0 1; -1 1; -1 0; -1 -1], 'NumLevels', 256, 'GrayLimits', []);

% 显示处理后的图像
figure;
subplot(2, 2, 1);
imshow(img);
title('原始图像');

for i = 1:4
    % 根据不同的方向计算灰度共生矩阵
    glcm = glcms(:, :, i);

    % 显示灰度共生矩阵及其统计特征
    subplot(2, 2, i+1);
    imagesc(glcm);
    colormap(gray);
    axis square;
    title(sprintf('\\theta = %d', (i-1)*45));

    disp(['Theta = ', num2str((i-1)*45)]);
    disp(['Contrast = ', num2str(glcmsign(glcm))]);
    disp(['Correlation = ', num2str(glcmcorr(glcm))]);
    disp(['Energy = ', num2str(glcmenergy(glcm))]);
    disp(['Homogeneity = ', num2str(glcmhomogeneity(glcm))]);
end

运行上述代码后，将会显示原始图像及其在0、45、90和135度方向上的灰度共生矩阵及其统计特征。您可以根据需要调整计算灰度共生矩阵的参数，并查看相应的输出结果和处理后的图像。