用python遍历表2中‘姓名列’，若其中的文本出现在表1中任何一个sheet中的‘参与客户’列，则输出表1的该行

数据及所在的sheet名字。

好的，我理解了。以下是Python代码实现：

import pandas as pd

# 读取表1和表2的数据
df1 = pd.read_excel('表1.xlsx', sheet_name=None)
df2 = pd.read_excel('表2.xlsx')

# 遍历表2中的姓名列
for name in df2['姓名列']:
    # 在表1中寻找是否出现该姓名
    for sheet_name, sheet_data in df1.items():
        if '参与客户' in sheet_data.columns:
            for i, row in sheet_data.iterrows():
                if row['参与客户'] == name:
                    # 输出该行数据及所在的sheet名字
                    print(sheet_name, ': ', row)

这样，程序就可以遍历表2中的姓名列，并在表1中寻找是否出现该姓名。若出现，则输出表1的该行数据及所在的sheet名字。

相关问题

用python遍历表2中‘姓名列’，若其中的文本出现在表1中的‘参与客户’列，则输出表1的该行

中的‘公司名称列’和‘参与客户列’的值。请注意，表1和表2都是以csv格式存储的。

好的，您的第一个问题是如何用Python遍历表2中的“姓名列”，并且如果该文本出现在表1中的“参与客户”列中，则输出表1中对应行的“公司名称列”和“参与客户列”的值。是吗？

是的，您理解得完全正确。那么，我可以为您提供以下代码来解决这个问题：

import pandas as pd

table1 = pd.read_csv('table1.csv')  # 读取表1
table2 = pd.read_csv('table2.csv')  # 读取表2

# 遍历表2中的“姓名”列
for name in table2['姓名列']:
    # 在表1中查找包含该姓名的“参与客户”列
    match = table1.loc[table1['参与客户列'].str.contains(name, na=False)]
    
    # 如果找到匹配项，则输出“公司名称”和“参与客户”列的值
    if not match.empty:
        print(match[['公司名称列', '参与客户列']])

请将代码中的“table1.csv”和“table2.csv”替换为您实际使用的文件名。另外，请确保表1和表2中所列的列名正确无误。

用JS代码写一个EXCEL表1数据保存至表2中去的功能

好的，以下是JS代码实现将表1数据保存至表2的功能：

// 获取表1和表2
const table1 = document.getElementById("table1");
const table2 = document.getElementById("table2");

// 获取表1中的所有行
const rows = table1.querySelectorAll("tr");

// 遍历表1中的所有行
rows.forEach(row => {
  // 创建一个新的行，并将表1中的每个单元格的数据复制到该行中
  const newRow = document.createElement("tr");
  const cells = row.querySelectorAll("td");
  cells.forEach(cell => {
    const newCell = document.createElement("td");
    newCell.innerText = cell.innerText;
    newRow.appendChild(newCell);
  });

  // 将新行添加到表2中
  table2.appendChild(newRow);
});

希望这个代码可以帮助您实现您的需求。如果您有任何其他问题，请随时问我。