python创建一个空集合，并查看其数据类型；创建一个非空集合,并打印。

好的，这个问题可以回答。创建一个空集合可以使用 set() 或者 {}，查看其数据类型可以使用 type() 函数。代码如下：

empty_set = set()
print(type(empty_set))

# 输出：<class 'set'>

non_empty_set = {1, 2, 3}
print(non_empty_set)

# 输出：{1, 2, 3}

相关问题

Python对CSV文件进行数据清理后得到了个moves_new3 定义一个集合，获取所有的电影类型，注意到集合中存在多余的元素：空的单引号，所以需要去除。

在Python中，CSV文件的数据清理通常涉及到读取数据、处理缺失值或异常、标准化格式以及删除冗余信息，比如在这个例子中提到的多余的空的单引号。对于`moves_new3`这样的数据集，我们可以按照以下步骤操作：

1. 首先，使用pandas库加载CSV文件：

import pandas as pd
moves_df = pd.read_csv('moves_new3.csv')

2. 然后，创建一个集合来存储所有独特的电影类型。为了去除空的单引号，我们需要提取`genres`列并转换为set类型，同时过滤掉空字符串：

movie_types = set(moves_df['genres'].str.split('|').sum().replace('', set()).astype(str))

这里使用了`split('|')`来按'|'分割每个元素，`sum()`将行级的列表合并成一个总的列表，然后用`replace('', set())`移除空字符串，并再次转换回set。

3. 创建一个新的集合，去除非空的单引号元素：

cleaned_movie_types = {type.strip("'") for type in movie_types}

`strip("'")`函数用于移除每个元素两侧的单引号。

现在`cleaned_movie_types`就是一个包含所有独特且非空电影类型的集合。

python数据类型强制转换

Python中的数据类型强制转换可以使用一些内置的函数来实现。以下是常见的数据类型强制转换函数：

1. int()：将一个数值或字符串转换为整数类型。
2. float()：将一个数值或字符串转换为浮点数类型。
3. str()：将指定的对象转换为字符串类型。
4. bool()：将指定的对象转换为布尔类型。通常情况下，任何非零或非空的对象都会被转换为True，而零、空对象会被转换为False。
5. list()：将一个可迭代对象转换为列表类型。
6. tuple()：将一个可迭代对象转换为元组类型。
7. set()：将一个可迭代对象转换为集合类型。
8. dict()：创建一个字典。字典是一种无序的键值对集合。

需要注意的是，强制转换可能会导致数据丢失或类型错误，因此在进行强制转换时要谨慎处理。可以使用try-except语句来捕获可能发生的异常。