给我一个MATLAB二值化的代码
时间: 2024-02-18 22:04:30 浏览: 13
以下是一个MATLAB的二值化代码示例:
```
%读取图像
img = imread('example.jpg');
%将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
%将图像进行二值化处理
binary_img = imbinarize(gray_img);
%显示原图、灰度图和二值化图像
subplot(1,3,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1,3,2), imshow(gray_img), title('Gray Image');
subplot(1,3,3), imshow(binary_img), title('Binary Image');
```
其中,`imread`函数用于读取一张图像,`rgb2gray`函数用于将图像转换为灰度图像,`imbinarize`函数用于对灰度图像进行二值化处理。最后,使用`subplot`函数将原图、灰度图和二值化图像显示在同一窗口中。
相关问题
matlab二值化代码
以下是两种Matlab二值化的代码:
1.利用im2bw函数进行二值化
```matlab
A=imread('lena');
thresh=graythresh(A); %确定二值化阈值
B=im2bw(A,thresh); %对图像二值化
imshow(B); %显示二值化后的图像
```
2.利用循环进行二值化
```matlab
i=imread('1.jpeg');
i_1=rgb2gray(i); %图像灰度化
j=double(i_1);
[m,n]=size(j);
lk=j;
for p=1:m
for q=1:n
if j(p,q)>=125
lk(p,q)=255;
else
lk(p,q)=0;
end
end
end
k=uint8(lk);
imshow(k); %显示二值化后的图像
```
matlab图像二值化代码
当进行图像二值化时,可以使用MATLAB中的imbinarize函数。imbinarize函数可以将图像转换为二值图像,根据指定的阈值将图像的像素分为两个类别:黑色和白色。
以下是一个简单的MATLAB图像二值化代码示例:
```matlab
% 读取图像
image = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(image);
% 使用imbinarize函数进行二值化
threshold = graythresh(grayImage);
binaryImage = imbinarize(grayImage, threshold);
% 显示原始图像和二值化后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(grayImage);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(binary);
title('二值化后的图像');
```
在上述代码中,首先使用imread函数读取图像,然后使用rgb2gray函数将图像转换为灰度图像。接下来,使用graythresh函数计算适合的阈值,并使用imbinarize函数将灰度图像转换为二值图像。最后,使用subplot和imshow函数显示原始图像和二值化后的图像。