dataframe中如何将date列取值相同且a列取值相同的行合并，合并后的c列取值为两行所对应c的和

您可以使用`groupby()`函数按照`date`和`a`两列进行分组，然后使用`agg()`函数对分组后的每组数据进行聚合操作，其中`c`列使用`sum()`函数求和。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'date': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02'], 
        'a': ['A', 'B', 'A', 'B'], 
        'b': [1, 2, 3, 4], 
        'c': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照date和a两列进行分组，并对每组数据进行聚合操作
df_grouped = df.groupby(['date', 'a']).agg({'b': 'first', 'c': 'sum'}).reset_index()

print(df_grouped)

运行结果如下：

         date  a  b   c
0  2021-01-01  A  1  10
1  2021-01-01  B  2  20
2  2021-01-02  A  3  30
3  2021-01-02  B  4  40

以上代码中，`reset_index()`函数可以将分组后的数据重新设置索引，方便后续处理。