（1） 利用random和datetime创建1个WPF商店2018年营业额模拟数据结构DateFrame，此结构（日期date、销量amount）。模拟数据随机生成共365条，数据日期date起于2018-01-01止于2018-12-31，数据销量amount的取值范围为[300，600]之间，如图1所示。 注意：sd=datetime.date(2020,1,1)产生2020-01-01当天日期，sd=sd+datetime.timedelta(days=1)增加一天。df=DataFrame(columns=['date','amount'])可用于创建初始结构DataFrame.

好的，以下是实现代码：

import random
from datetime import datetime, timedelta
import pandas as pd

start_date = datetime(2018, 1, 1)
end_date = datetime(2018, 12, 31)

df = pd.DataFrame(columns=['date', 'amount'])

for i in range((end_date - start_date).days + 1):
    date = start_date + timedelta(days=i)
    amount = random.randint(300, 600)
    df.loc[i] = [date, amount]

print(df.head())

这段代码中，我们首先定义了起始日期和结束日期。然后创建一个空的数据框，其中包含两列：日期和销量。接着我们使用循环遍历每一天，生成日期和销量的随机值，并将其添加到数据框中。最后打印前几行以检查数据是否正确。