python读取csv文件datetime时间列，解析字符串的日期月份和年，组成时间格式，赋值给新的时间序列date1，再将date1转化为datetime格式数据

可以使用Python内置的datetime模块来操作时间和日期。

假设你的csv文件如下：

date,value
2021-01-01,10
2021-01-02,20
2021-01-03,30

代码如下：

import csv
from datetime import datetime

with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    date1 = []
    for row in reader:
        # 解析日期字符串
        year, month, day = row['date'].split('-')
        # 组成时间格式
        date_str = f'{month}/{day}/{year}'
        # 转化为datetime格式数据
        date_obj = datetime.strptime(date_str, '%m/%d/%Y')
        date1.append(date_obj)

print(date1)

输出结果：

[datetime.datetime(2021, 1, 1, 0, 0), datetime.datetime(2021, 1, 2, 0, 0), datetime.datetime(2021, 1, 3, 0, 0)]

在这个例子中，我们首先使用Python内置的csv模块读取csv文件，然后使用datetime模块解析日期字符串，并将其转化为datetime格式数据。最后，我们将这些datetime数据存储在一个新的列表date1中。