python读取csv文件datetime时间列，解析字符串，组成时间格式

可以使用Python内置的datetime模块来解析字符串并转换为时间格式。假设你的csv文件中包含一个名为"date"的时间列，其时间格式为"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"，你可以使用以下代码：

import csv
from datetime import datetime

with open('your_file.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        # 解析字符串并转换为时间格式
        date_str = row['date']
        date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        
        # 打印时间对象
        print(date_obj)

在这个例子中，我们使用了csv模块来读取csv文件，并使用DictReader来读取每一行数据。然后，我们使用datetime.strptime()方法来解析时间字符串并转换为时间对象，最后打印出来。