高性能计算平台上MPI代码
时间: 2023-08-06 09:13:48 浏览: 51
MPI(Message Passing Interface)是一种用于编写并行计算程序的标准,适用于分布式内存系统。在高性能计算平台上编写MPI代码可以实现任务的并行化,提高程序的执行效率。
以下是一个简单的MPI程序的示例,该程序实现了对一个数组的求和:
```c
#include <mpi.h>
#include <stdio.h>
int main(int argc, char** argv) {
int rank, size;
int sum = 0, local_sum = 0;
int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
int n = sizeof(arr) / sizeof(int);
MPI_Init(NULL, NULL);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
int chunk_size = n / size;
int start = rank * chunk_size;
int end = (rank == size - 1) ? n : start + chunk_size;
for (int i = start; i < end; i++) {
local_sum += arr[i];
}
MPI_Reduce(&local_sum, &sum, 1, MPI_INT, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD);
if (rank == 0) {
printf("The sum is %d\n", sum);
}
MPI_Finalize();
return 0;
}
```
该程序中使用了MPI_Init()函数来初始化MPI环境,MPI_Comm_rank()函数返回当前进程的ID,MPI_Comm_size()函数返回MPI通信器中的进程总数。程序将数组分成若干个块进行计算,并将每个进程计算得到的部分结果使用MPI_Reduce()函数进行汇总,最终输出求和结果。
编译该程序时需要使用MPI编译器,例如:
```
mpicc sum.c -o sum
```
运行该程序时需要指定进程数量,例如:
```
mpirun -n 4 ./sum
```
其中“-n 4”表示使用4个进程执行该程序。