高性能计算并行编程技术:mpi并行程序设计 pdf

《高性能计算并行编程技术：MPI并行程序设计》这本书是一本针对高性能计算并行编程技术的指南。MPI（Message Passing Interface）并行程序设计是一种广泛应用于高性能计算的编程模型，它能够有效地利用多个处理器并行计算，提高计算效率。

本书首先介绍了MPI的基本概念，包括MPI的通信模型、进程的创建与销毁、进程间通信等内容。随后，书中详细讲解了MPI的各种通信方式，包括点对点通信、组通信、非阻塞通信等，读者可以通过实际的代码示例来加深对这些通信方式的理解。

此外，本书还介绍了MPI的一些高级主题，如动态进程管理、各种数据类型的传输、IO操作等。这些内容对于想要深入了解MPI并行程序设计的读者来说非常有价值。

除了理论知识外，本书还提供了大量的实例代码和案例分析，帮助读者更好地理解MPI的使用方法和技巧。通过学习本书，读者可以了解如何设计和实现高性能的MPI并行程序，从而更好地利用计算资源，提高程序运行效率。

总的来说，《高性能计算并行编程技术：MPI并行程序设计》这本书系统全面地介绍了MPI并行程序设计的相关知识，对于想要深入学习并行编程的人来说是一本非常有价值的参考书籍。

相关问题

并行计算_mpi编程手册.pdf

### 回答1：
《并行计算_MPI编程手册》是一本详细介绍并行计算和MPI编程的参考书。MPI（Message Passing Interface）是一种并行计算的编程接口，它是一种消息传递模型，常用于高性能计算领域。

该手册的编写旨在帮助读者了解MPI编程的基本概念和使用方法。首先，它清晰地介绍了并行计算的概念，解释了并行计算的原理、优势和应用领域。然后，它详细介绍了MPI的基本概念和函数。通过该手册，读者可以学习如何在并行计算中使用MPI来实现高效的数据通信和协同计算。

此外，《并行计算_MPI编程手册》还包括了丰富的编程示例，这些示例涵盖了各种常见的并行计算问题，如矩阵乘法、并行排序和并行搜索等。通过这些示例，读者可以进一步了解MPI编程的应用技巧和调试方法。

此外，与许多其他MPI教材相比，《并行计算_MPI编程手册》也着重介绍了一些高级的MPI特性和技术，如进程拓扑结构、动态进程管理和集体通信等。这些内容对于那些希望进一步提高并行计算性能和扩展性的开发者来说尤其有用。

总而言之，《并行计算_MPI编程手册》是一本系统、全面的MPI编程参考书，适合那些对并行计算感兴趣的学者、研究人员和开发者阅读和参考。无论是初学者还是有一定MPI经验的人，都可以通过本书提供的知识来更好地理解和应用MPI编程。

### 回答2：
《并行计算_MPI编程手册》是一本重要的参考书籍，介绍了MPI编程的相关知识和技术。MPI是一种消息传递编程模型，常用于并行计算领域。

本书分为多个章节，内容全面系统，对MPI的各个方面进行了详尽的介绍和讲解。首先，书中从MPI的基本概念开始，介绍了MPI的历史和发展，以及MPI的基本通信原语和常用函数。然后，书中详细解释了MPI的进程通信模式，包括点对点通信和集体通信。讲解了MPI的发送与接收操作，以及如何使用MPI实现消息发送和接收的功能。

此外，书中还介绍了MPI的进程拓扑结构和通信域的概念，包括拓扑创建函数、拓扑相邻通信函数等。对于MPI的进程管理和进程间同步问题，本书也进行了深入的探讨。对于MPI的性能优化和调试技巧，本书也提供了许多实用的建议和方法。

此外，《并行计算_MPI编程手册》还提供了丰富的编程案例和实例代码，帮助读者深入理解MPI编程的实际应用。除了介绍MPI的基本概念和实现细节外，本书还介绍了MPI的扩展功能和其他特性，如动态进程管理、远程内存访问等。

总之，《并行计算_MPI编程手册》是一本权威的MPI编程参考书籍，内容详实、全面，适合MPI编程初学者和专业人士使用。通过阅读本书，读者可以深入理解MPI编程模型，掌握MPI的基本原理和应用技巧，提高并行计算的效率和性能。

### 回答3：
《并行计算_MPI编程手册.pdf》是一本介绍MPI（消息传递接口）编程的手册。MPI是一种用于实现并行计算的标准接口，它定义了一套函数库，可以在多个进程之间进行通信和同步操作，以实现分布式计算。这本手册对MPI的使用方法、编程技巧和最佳实践进行了详细的讲解和示例。

《并行计算_MPI编程手册.pdf》首先介绍了MPI的基本概念和设计原理，包括进程通信、拓扑结构、通信模式等。然后，它引导读者了解MPI编程的基本步骤，包括初始化MPI环境、创建通信域、发送和接收消息、同步操作等。同时，手册还介绍了MPI的高级特性，如集合通信、非阻塞通信和一致性操作，以及如何利用这些特性实现更高效的并行计算。

为了帮助读者更好地理解MPI编程，手册提供了丰富的示例代码和详细的解释。读者可以通过这些示例代码，学习如何使用MPI实现各种并行算法和应用，如矩阵乘法、排序、并行搜索等。此外，手册还介绍了一些MPI实现的优化技巧和调试工具，以提高MPI程序的性能和可靠性。

总之，《并行计算_MPI编程手册.pdf》是一本全面而系统地介绍MPI编程的参考资料。无论是初学者还是有一定经验的程序员，都可以从中学习到丰富的MPI编程知识和技巧。这本手册对于研究并行计算、高性能计算以及分布式系统的学者和工程师来说，都是一本不可或缺的宝典。