选择一篇喜欢的文章，对文章进行词频统计，并提取出文章的关键词python代码

我选择了一篇名为《如何成为一名优秀的程序员？》的文章，对其进行词频统计和关键词提取。

import jieba
from collections import Counter

# 读取文章内容
with open('article.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    contents = f.read()

# 使用结巴分词进行分词
words = jieba.cut(contents)

# 统计词频
word_count = Counter(words)

# 提取关键词
keywords = word_count.most_common(10)

# 输出结果
print('词频统计：')
for word, count in word_count.items():
    print(word, count)
    
print('\n关键词提取：')
for keyword, count in keywords:
    print(keyword)

需要注意的是，这里需要安装结巴分词库，可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba