python处理考勤数据

处理考勤数据可以使用Python的pandas库，以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取考勤数据
df = pd.read_csv('attendance.csv')

# 统计迟到人数
late_count = df[df['status'] == 'late'].count()['name']

# 计算迟到率
late_rate = late_count / len(df)

# 输出结果
print('迟到人数：', late_count)
print('迟到率：', late_rate)

其中，考勤数据需要保存在名为`attendance.csv`的文件中，每行包含学生姓名、考勤日期和考勤状态等信息。代码中通过`pandas`库读取数据，筛选出迟到状态的记录，并计算迟到人数和迟到率。可以根据实际需求进行修改和扩展。