使用熟悉的程序设计语言，编程计算图中结点的度数，并设计相应的图作为测试用例，进行功能测试。

在编程中，计算图中结点的度数通常是指计算图中每个结点的边数。度数是图论中的一个基本概念，对于无向图而言，结点的度数等于与该结点相连的边的数量；对于有向图，则分为入度和出度，入度是指向结点的边的数量，出度是从结点出发的边的数量。

下面我将使用Python语言来演示如何计算无向图中结点的度数，并提供一个测试用例。

# 定义图的结构，这里使用字典来表示无向图
# 键为结点，值为与该结点相连的其他结点的集合
graph = {
    'A': {'B', 'C'},
    'B': {'A', 'C', 'D'},
    'C': {'A', 'B', 'D'},
    'D': {'B', 'C'}
}

# 计算图中每个结点的度数
def calculate_degrees(graph):
    degrees = {}
    for node, edges in graph.items():
        degrees[node] = len(edges)
    return degrees

# 进行功能测试
degrees = calculate_degrees(graph)
print("图中每个结点的度数:", degrees)

# 测试用例输出：
# 图中每个结点的度数: {'A': 2, 'B': 3, 'C': 3, 'D': 2}

在上面的代码中，我们首先定义了一个无向图的结构，然后通过`calculate_degrees`函数计算每个结点的度数，并将结果打印出来。