使用熟悉的程序设计语言，编程计算图中结点的度数，并设计相应的图作为测试用例，进行功能测试。

在编程中，计算图中结点的度数通常是指计算图中每个结点的边数。度数是图论中的一个基本概念，对于无向图而言，结点的度数等于与该结点相连的边的数量；对于有向图，则分为入度和出度，入度是指向结点的边的数量，出度是从结点出发的边的数量。

下面我将使用Python语言来演示如何计算无向图中结点的度数，并提供一个测试用例。

# 定义图的结构，这里使用字典来表示无向图
# 键为结点，值为与该结点相连的其他结点的集合
graph = {
    'A': {'B', 'C'},
    'B': {'A', 'C', 'D'},
    'C': {'A', 'B', 'D'},
    'D': {'B', 'C'}
}

# 计算图中每个结点的度数
def calculate_degrees(graph):
    degrees = {}
    for node, edges in graph.items():
        degrees[node] = len(edges)
    return degrees

# 进行功能测试
degrees = calculate_degrees(graph)
print("图中每个结点的度数:", degrees)

# 测试用例输出：
# 图中每个结点的度数: {'A': 2, 'B': 3, 'C': 3, 'D': 2}

在上面的代码中，我们首先定义了一个无向图的结构，然后通过`calculate_degrees`函数计算每个结点的度数，并将结果打印出来。

相关问题

使用Java程序设计语言，编程计算图中结点的度数，并设计相应的图作为测试用例，进行功能测试。

图中结点的度数指的是与该结点相连的边的数量。在无向图中，度数是与该结点直接相连的其他结点的数量；在有向图中，度数分为入度（有向边指向该结点的数量）和出度（从该结点指向其他结点的数量）。

为了计算图中结点的度数，我们可以使用邻接表或邻接矩阵来表示图。以下是使用邻接表表示无向图，并用Java程序设计语言编写计算结点度数的功能代码示例：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

// 图的表示
class Graph {
    // 使用邻接表表示图
    private List<List<Integer>> adjList;

    public Graph(int numVertices) {
        adjList = new ArrayList<>(numVertices);
        for (int i = 0; i < numVertices; i++) {
            adjList.add(new ArrayList<>());
        }
    }

    // 添加边
    public void addEdge(int src, int dest) {
        adjList.get(src).add(dest);
        adjList.get(dest).add(src); // 无向图需要添加两次
    }

    // 计算所有结点的度数
    public int[] getDegrees() {
        int[] degrees = new int[adjList.size()];
        for (int i = 0; i < adjList.size(); i++) {
            degrees[i] = adjList.get(i).size();
        }
        return degrees;
    }
}

public class GraphDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个图实例，有4个结点
        Graph g = new Graph(4);
        g.addEdge(0, 1);
        g.addEdge(0, 2);
        g.addEdge(1, 2);
        g.addEdge(2, 3);

        // 计算并打印结点的度数
        int[] degrees = g.getDegrees();
        for (int i = 0; i < degrees.length; i++) {
            System.out.println("结点 " + i + " 的度数是: " + degrees[i]);
        }
    }
}

在上面的代码中，`Graph` 类使用邻接表来表示图，并提供了添加边和计算度数的方法。`addEdge` 方法添加了一条无向边，并同时更新了两个结点的邻接列表。`getDegrees` 方法计算并返回了一个包含所有结点度数的数组。

对于有向图，只需要在添加边的时候区分源结点和目标结点，并且在计算度数时分别计算入度和出度即可。

测试用例应该包含不同类型的图，比如没有边的图、有环的图、有多个连通分量的图等，以确保程序能够正确处理各种情况。

使用c，编程计算图中结点的度数，并设计相应的图作为测试用例，进行功能测试题

在C语言中，计算图中结点的度数通常涉及到图的表示和遍历。图可以用邻接矩阵或邻接表来表示，这里我将提供一个使用邻接矩阵的示例代码，以及一个简单的测试用例。

首先，我们定义图的结构和计算结点度数的函数。图的每个结点的度数是与该结点相连的边的数量，对于无向图来说，度数就是邻接矩阵中对应行或列中值为1的个数。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTICES 10

// 图的结构体定义
typedef struct {
    int numVertices; // 顶点的数量
    int adjMatrix[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES]; // 邻接矩阵表示图
} Graph;

// 创建图的函数
Graph* createGraph(int numVertices) {
    Graph* graph = (Graph*)malloc(sizeof(Graph));
    graph->numVertices = numVertices;
    for (int i = 0; i < numVertices; i++) {
        for (int j = 0; j < numVertices; j++) {
            graph->adjMatrix[i][j] = 0; // 初始化邻接矩阵为0
        }
    }
    return graph;
}

// 计算结点的度数
int degree(Graph* graph, int vertex) {
    int degree = 0;
    for (int i = 0; i < graph->numVertices; i++) {
        if (graph->adjMatrix[vertex][i] == 1) {
            degree++;
        }
    }
    return degree;
}

// 测试用例
int main() {
    // 创建一个测试图，有4个结点，如图所示：
    // 0 -- 1
    // | \  /
    // |  2
    // | /  \
    // 3 -- 4
    Graph* graph = createGraph(5);
    graph->adjMatrix[0][1] = 1;
    graph->adjMatrix[0][2] = 1;
    graph->adjMatrix[0][3] = 1;
    graph->adjMatrix[1][2] = 1;
    graph->adjMatrix[1][4] = 1;
    graph->adjMatrix[2][3] = 1;
    graph->adjMatrix[2][4] = 1;
    graph->adjMatrix[3][4] = 1;

    // 计算并打印每个结点的度数
    for (int i = 0; i < graph->numVertices; i++) {
        printf("Vertex %d has degree: %d\n", i, degree(graph, i));
    }

    // 释放图的内存
    free(graph);

    return 0;
}

在上述代码中，我们首先定义了一个图的结构体，包含顶点数量和邻接矩阵。然后创建了图，并初始化邻接矩阵。接着实现了一个计算结点度数的函数`degree`。最后在`main`函数中创建了一个简单的测试用例，计算并打印每个结点的度数，并在最后释放了图所占用的内存。