FFT Python

FFT（快速傅里叶变换）是一种用于信号处理和频谱分析的算法。它可以将时域信号转换为频域信号，从而实现频谱分析、滤波和信号合成等功能。在Python中，可以使用NumPy库的fft模块来进行FFT计算。以下是一个使用Python进行FFT的示例代码：

import numpy as np

# 定义输入信号
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

# 进行FFT计算
fft_result = np.fft.fft(x)

# 输出FFT结果
print(fft_result)

这段代码使用NumPy库中的fft函数对输入信号x进行FFT变换，并将结果存储在fft_result中。你可以通过打印fft_result查看FFT变换后的结果。请注意，输出结果是一个复数数组，其中包含了信号的幅度和相位信息。

希望这能帮到你！如果有任何进一步的问题，请随时问我。