ns3可视化工具pyviz安装

时间: 2023-05-25 17:05:55 浏览: 158
1. 安装NS-3 NS-3的安装步骤请参考官方文档:https://www.nsnam.org/docs/release/3.31/tutorial/ns-3-tutorial.pdf。需要注意的是,在编译NS-3时应设置--enable-examples、--enable-tests和--with-pybind11选项。 2. 安装PyViz PyViz是一个基于Python和Matplotlib的可视化工具。可以通过以下命令安装: ``` pip install pyviz ``` 3. 添加PyViz模块路径 在NS-3的源代码目录中,有一个“pybindgen”目录,下面包含了使用Python绑定NS-3的模块。在该目录下新建一个“sitecustomize.py”文件,添加以下内容: ```python import sys sys.path.append('path/to/pyviz/folder') ``` 其中,“path/to/pyviz/folder”为PyViz的安装路径。 4. 运行NS-3脚本并生成Trace文件 在NS-3的源代码目录下,有一个“scratch”目录,里面包含了一些NS-3的示例脚本。可以选择其中一个脚本,并在终端中运行: ``` ./waf --run scratch/filename ``` 其中,filename为脚本文件的名称。 运行脚本后,NS-3将输出Trace文件,存放在“Traces”目录下。 5. 使用PyViz可视化Trace文件 使用以下命令加载Trace文件并生成图表: ```python import pyviz data = pyviz.load("path/to/trace/file") pyviz.plot(data) ``` 其中,“path/to/trace/file”为Trace文件的路径。 6. 运行可视化程序 使用以下命令运行可视化程序: ``` python visualization.py ``` 其中,visualization.py是包含了以上PyViz代码的Python脚本文件的名称。这将生成一张包含有关NS-3模拟的图表,并在Matplotlib中显示。

相关推荐

ns-3的可视化工具PyViz是在3.10版本之后包含在ns-3中的,因此不需要单独下载,只需要进行一些配置即可。你可以使用以下命令进行配置:sudo ./waf configure --build-profile=debug --enable-example --enable-tests --with-pybindgen=/home/jnbai/tarballs/ns-allinone-3.29/pybindgen-0.17.0.post58+ngcf00cc0 --enable-sudo。\[1\] 另外,为了使用PyViz,你还需要安装一些插件。你可以使用以下命令安装这些插件: 1. 安装工具:sudo apt-get install qt4-qmake 2. 绘图工具:sudo apt-get purge libqt4-opengl-dev(如果出错,可以尝试使用sudo apt-get install libqt4-dev) 3. netanim读取程序生成的xml文件,离线展示动画:sudo apt-get install libxml2-dev\[2\] 如果你想使用最新版本的NetAnim,你需要先确保已经安装了mercurial,然后可以下载最新版本的NetAnim进行安装。请注意,ns-3.29版本默认包含NetAnim的3.108版本的源文件,但是编译ns-3时默认不会编译NetAnim,所以需要单独编译安装\[3\]。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [【网络仿真】ns-3安装可视化工具PyViz&NetAnim](https://blog.csdn.net/bajiaoyu517/article/details/116352675)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [在NS-3中安装可视化工具NeAnim](https://blog.csdn.net/qq_31676673/article/details/88548454)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
要安装ns3,你可以使用以下shell脚本: bash #!/bin/bash tar -xvf ns-allinone-3.29.tar.bz2 cd ns-allinone-3.29 ./build.py cd ns-3.29 ./waf configure --enable-examples --enable-tests ./waf 这个脚本会解压ns-allinone-3.29.tar.bz2文件,并进入解压后的目录。然后运行build.py脚本来编译ns3。接下来进入ns-3.29目录,运行waf configure命令来配置编译选项,包括是否开启示例和测试。最后运行./waf命令来编译ns3。这样就完成了ns3的安装。请确保你已经下载了正确的ns-allinone-3.29.tar.bz2文件,并将脚本保存为install.sh,然后在终端中运行bash install.sh命令来执行脚本。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* [Ubuntu 18.04和16.04 安装 ns-3.29 脚本安装 ns3 和 Pyviz 显示](https://blog.csdn.net/HphNJU/article/details/106918831)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [shell 脚本实现 k8s 集群环境下指定 ns 资源的 yaml 文件备份](https://blog.csdn.net/ChaITSimpleLove/article/details/128651578)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
安装ns3依赖的shell脚本可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,从官网下载ns-allinone-3.29.tar.bz2压缩包,并解压到指定路径下。\[1\] 2. 进入解压后的目录,找到包含"./build.py"的路径。 3. 建议新建一个shell脚本文件(比如install.sh),将以下命令添加到脚本中: bash #!/bin/bash ./build.py 4. 保存并退出脚本文件。 5. 打开终端,进入ns3-29目录。 6. 运行以下命令配置编译环境: bash ./waf configure 7. 根据需要,可以选择开启example和test的编译,可以使用以下命令: bash ./waf --enable-examples --enable-test 8. 编译ns3: bash ./waf 9. 运行测试: bash ./test.py -c core 这样,你就可以使用该shell脚本来安装ns3的依赖了。请确保你已经按照上述步骤正确配置了环境和路径。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* [Ubuntu 18.04和16.04 安装 ns-3.29 脚本安装 ns3 和 Pyviz 显示](https://blog.csdn.net/HphNJU/article/details/106918831)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [shell 脚本实现 k8s 集群环境下指定 ns 资源的 yaml 文件备份](https://blog.csdn.net/ChaITSimpleLove/article/details/128651578)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
根据引用内容,安装ns3的步骤如下: 1. 首先,确保你使用的是Ubuntu 20.04操作系统,并且已经安装了C++和Python3。如果没有安装,可以使用以下命令安装: apt-get install g++ python3 2. 接下来,安装ns3的依赖包。可以参考官方网站的指南进行安装,具体命令如下: apt-get install python3-dev pkg-config sqlite3 python3-setuptools git qt5-default mercurial 3. 运行以下命令进行更新和安装一些可能用到的包: apt-get update -y && apt-get install -y apt-utils autoconf automake libxmu-dev libpcap-dev curl gcc gdb ipython3 python-tk 4. 最后,根据官方网站的指南进行ns3的安装。可以参考博客或官方网站的具体步骤进行安装。 请注意,以上步骤仅供参考,具体安装步骤可能因为不同的环境和版本而有所差异。建议以官方网站提供的安装指南为准。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Ubuntu20.04中安装ns3网络仿真器](https://blog.csdn.net/xiaowu_wu/article/details/121307272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Ubuntu 20.04安装ns3](https://blog.csdn.net/qq_43005180/article/details/106951199)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
要在Eclipse中搭建NS-3开发环境,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 下载并安装Eclipse IDE:首先,你需要从Eclipse官方网站(https://www.eclipse.org/downloads/)下载适用于你的操作系统的Eclipse IDE。选择一个合适的版本,然后按照安装向导进行安装。 2. 下载NS-3源代码:从NS-3官方网站(https://www.nsnam.org/)下载最新版本的NS-3源代码。解压缩下载的文件到你选择的目录。 3. 在Eclipse中创建新项目:打开Eclipse IDE,选择"File" -> "New" -> "C++ Project"。在弹出的对话框中,选择"Empty Project",然后点击"Next"。 4. 配置项目设置:在"Project name"字段中输入项目名称,并选择适当的编译器。点击"Next"。 5. 添加NS-3源代码:在左侧的项目资源管理器中,右键单击新创建的项目,选择"Properties"。在弹出的对话框中,选择"C/C++ General" -> "Paths and Symbols"。点击"Add"按钮,然后选择NS-3源代码目录下的"src"文件夹和"build"文件夹。点击"OK"保存设置。 6. 配置构建选项:在项目资源管理器中,右键单击新创建的项目,选择"Properties"。在弹出的对话框中,选择"C/C++ Build" -> "Settings"。在"Tool Settings"选项卡中,选择"C++ Compiler" -> "Miscellaneous"。在"Other flags"字段中添加以下标志:-DNS3_ASSERT_ENABLE -DNS3_LOG_ENABLE。点击"OK"保存设置。 7. 构建项目:在项目资源管理器中,右键单击新创建的项目,选择"Build Project"。Eclipse将开始构建NS-3项目,并生成可执行文件。 8. 配置运行选项:在Eclipse菜单栏中,选择"Run" -> "Run Configurations"。在左侧的导航栏中,选择"C/C++ Application"。点击上方的"New Launch Configuration"按钮创建一个新的运行配置。在"Project"字段中选择你的NS-3项目,在"Main"字段中输入可执行文件的路径(通常是./build/<可执行文件名>)。点击"Apply"保存设置。 9. 启动NS-3仿真:点击运行配置对话框中的"Run"按钮,NS-3仿真将在Eclipse中开始运行。 这样,你就可以在Eclipse中搭建NS-3开发环境,并进行仿真实验了。希望对你有所帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。
在Ubuntu 20.04上安装NS-3.36,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保你的系统已经安装了必要的依赖项。打开终端并执行以下命令: sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential autoconf2.13 gcc g++ python3 python3-dev python3-setuptools git mercurial sudo apt-get install qt5-default python3-pygraphviz python3-kiwi python3-pygoocanvas libgoocanvas-dev ipython3 这些命令将会安装构建NS-3所需的基本依赖项。 2. 接下来,下载NS-3.36的压缩包。你可以从NS-3的官方网站上下载最新版本的压缩包或者使用其他可靠的资源进行下载。 3. 下载完成后,解压缩压缩包。在终端中导航到压缩包所在的目录,并执行以下命令来解压缩: tar -xvf ns-allinone-3.36.tar.bz2 解压缩完成后,你将在当前目录下看到一个名为"ns-allinone-3.36"的文件夹。 4. 进入解压后的文件夹: cd ns-allinone-3.36 5. 现在,你可以执行构建过程。在终端中执行以下命令: ./build.py 这个命令将会开始构建NS-3,并在构建过程中下载和安装所需的组件和库。 6. 构建完成后,你可以使用NS-3。通过以下命令进入NS-3的交互模式: ./ns-3.36/./waf --run scratch/my_first_simulation 这个命令将会执行一个名为"my_first_simulation"的示例脚本。 请注意,根据所引用的内容,NS-3.36之后的版本已经不再需要waf文件,而是直接使用NS3文件进行交互。因此,在NS-3.36后期版本中,你可以通过"./ns-3.36/./waf"命令进行交互。 希望这些步骤能够帮助你成功地在Ubuntu 20.04上安装NS-3.36。如果你有任何其他问题,请随时提问。
To develop an AODV interface using ns3, you can follow the steps given below: 1. Create a new C++ file and include the necessary header files for ns3 and AODV. For example: c++ #include "ns3/aodv-module.h" #include "ns3/core-module.h" #include "ns3/network-module.h" #include "ns3/mobility-module.h" #include "ns3/internet-module.h" 2. Define the main function and create the ns3 simulation environment: c++ int main(int argc, char* argv[]) { // Create the ns3 simulation environment ns3::CommandLine cmd; cmd.Parse(argc, argv); ns3::NodeContainer nodes; nodes.Create(2); ns3::InternetStackHelper internet; internet.Install(nodes); ns3::AodvHelper aodv; ns3::Ipv4ListRoutingHelper list; list.Add(aodv, 100); internet.SetRoutingHelper(list); ns3::Ipv4AddressHelper address; address.SetBase("10.1.1.0", "255.255.255.0"); ns3::NetDeviceContainer devices; devices = internet.Install(ns3::NodeContainer.Get(0), ns3::NodeContainer.Get(1), address); // Define the mobility model and move the nodes // ... // Define the applications and start the simulation // ... ns3::Simulator::Stop(ns3::Seconds(10.0)); ns3::Simulator::Run(); ns3::Simulator::Destroy(); return 0; } This code creates a simulation environment with two nodes, installs the AODV routing protocol on the nodes, and sets up an IP address for the network interface between the nodes. 3. Define the mobility model for the nodes and move them around the simulation environment. For example: c++ ns3::MobilityHelper mobility; mobility.SetMobilityModel("ns3::ConstantPositionMobilityModel"); mobility.Install(nodes); ns3::Ptr<ns3::ConstantPositionMobilityModel> pos0 = nodes.Get(0)->GetObject<ns3::ConstantPositionMobilityModel>(); ns3::Ptr<ns3::ConstantPositionMobilityModel> pos1 = nodes.Get(1)->GetObject<ns3::ConstantPositionMobilityModel>(); pos0->SetPosition(ns3::Vector(0.0, 0.0, 0.0)); pos1->SetPosition(ns3::Vector(100.0, 0.0, 0.0)); This code sets up a constant position mobility model for the nodes and moves them to the specified positions. 4. Define the applications that will be used to send data between the nodes. For example: c++ ns3::PacketSinkHelper sinkHelper("ns3::UdpSocketFactory", ns3::InetSocketAddress(ns3::Ipv4Address::GetAny(), 9)); ns3::ApplicationContainer sinkApps = sinkHelper.Install(nodes.Get(1)); sinkApps.Start(ns3::Seconds(0.0)); sinkApps.Stop(ns3::Seconds(10.0)); ns3::OnOffHelper onoff("ns3::UdpSocketFactory", ns3::InetSocketAddress(nodes.Get(1)->GetObject<ns3::Ipv4>()->GetAddress(1, 0).GetLocal(), 9)); onoff.SetAttribute("OnTime", ns3::StringValue("ns3::ConstantRandomVariable[Constant=1]")); onoff.SetAttribute("OffTime", ns3::StringValue("ns3::ConstantRandomVariable[Constant=0]")); onoff.SetAttribute("DataRate", ns3::StringValue("5Mbps")); onoff.SetAttribute("PacketSize", ns3::UintegerValue(1500)); ns3::ApplicationContainer onoffApps = onoff.Install(nodes.Get(0)); onoffApps.Start(ns3::Seconds(1.0)); onoffApps.Stop(ns3::Seconds(10.0)); This code sets up a packet sink application on the second node to receive data, and an on-off application on the first node to send data to the second node. 5. Start the ns3 simulation and run it for a period of time: c++ ns3::Simulator::Stop(ns3::Seconds(10.0)); ns3::Simulator::Run(); ns3::Simulator::Destroy(); This code starts the simulation, runs it for 10 seconds, and then destroys it. With these steps, you can develop an AODV interface using ns3 and simulate data transmission between nodes.

最新推荐

ns-3 吞吐量;抖动率等参量;网络仿真 时延;

用ns-3 仿真输出时延;吞吐量;抖动率等参数,内有具体的方法和相应的代码,希望能帮到大家.

Python——K-means聚类分析及其结果可视化

0 前言 K-Means是聚类算法的一种,通过距离来判断数据点间的相似度并据此对数据进行聚类。 1 聚类算法 科学计算中的聚类方法 方法名称 参数 可伸缩性 用例 几何形状(使用的指标)...Distances between poi

ns-3实例代码注释大全

该文档,为ns-3.2.6中的默认文档/examples/tutorial/目录下的五篇文档注释,非常详细!基本都达到来逐字逐句的注释,很适合初学者学习使用!

Cygwin 下的NS3安装心得

此文档是自己在安装windows下你用cygwin构造的虚拟环境下进行ns3的安装心得,不知道是不是适合你的那份,但是不管怎么样,请记住一定要把需要的插件安装完整,否则错误很多,也不易查找

在Ubantu 13.04上安装NS-3

详细介绍了在Linux(Ubantu)上面下载NS-3、安装、配置和运行测试文件。

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

语义Web动态搜索引擎:解决语义Web端点和数据集更新困境

跟踪:PROFILES数据搜索:在网络上分析和搜索数据WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1497语义Web检索与分析引擎Semih Yumusak†KTO Karatay大学,土耳其semih. karatay.edu.trAI 4 BDGmbH,瑞士s. ai4bd.comHalifeKodazSelcukUniversity科尼亚,土耳其hkodaz@selcuk.edu.tr安德烈亚斯·卡米拉里斯荷兰特文特大学utwente.nl计算机科学系a.kamilaris@www.example.com埃利夫·尤萨尔KTO KaratayUniversity科尼亚,土耳其elif. ogrenci.karatay.edu.tr土耳其安卡拉edogdu@cankaya.edu.tr埃尔多安·多杜·坎卡亚大学里扎·埃姆雷·阿拉斯KTO KaratayUniversity科尼亚,土耳其riza.emre.aras@ogrenci.karatay.edu.tr摘要语义Web促进了Web上的通用数据格式和交换协议,以实现系统和机器之间更好的互操作性。 虽然语义Web技术被用来语义注释数据和资源,更容易重用,这些数据源的特设发现仍然是一个悬 而 未 决 的 问 题 。 流 行 的 语 义 Web �

matlabmin()

### 回答1: `min()`函数是MATLAB中的一个内置函数,用于计算矩阵或向量中的最小值。当`min()`函数接收一个向量作为输入时,它返回该向量中的最小值。例如: ``` a = [1, 2, 3, 4, 0]; min_a = min(a); % min_a = 0 ``` 当`min()`函数接收一个矩阵作为输入时,它可以按行或列计算每个元素的最小值。例如: ``` A = [1, 2, 3; 4, 0, 6; 7, 8, 9]; min_A_row = min(A, [], 2); % min_A_row = [1;0;7] min_A_col = min(A, [],

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

数据搜索和分析

跟踪:PROFILES数据搜索:在网络上分析和搜索数据WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1485表征数据集搜索查询艾米莉亚·卡普尔扎克英国南安普敦大学开放数据研究所emilia. theodi.org珍妮·坦尼森英国伦敦开放数据研究所jeni@theodi.org摘要在Web上生成和发布的数据量正在迅速增加,但在Web上搜索结构化数据仍然存在挑战。在本文中,我们探索数据集搜索分析查询专门为这项工作产生的通过众包-ING实验,并比较它们的搜索日志分析查询的数据门户网站。搜索环境的变化以及我们给人们的任务改变了生成的查询。 我们发现,在我们的实验中发出的查询比数据门户上的数据集的搜索查询要长得多。 它们还包含了七倍以上的地理空间和时间信息的提及,并且更有可能被结构化为问题。这些见解可用于根据数据集搜索的特定信息需求和特征关键词数据集搜索,�