AttributeError:module 'mmdet.models.dense_heads' has no attribute 'ATSSLogitNormHead'

AttributeError是一种Python的异常错误，它表示访问对象的属性或方法时出现了错误。在这个问题中，出现了"module 'mmdet.models.dense_heads' has no attribute 'ATSSLogitNormHead'"的错误信息，意思是模块'mmdet.models.dense_heads'中没有名为'ATSSLogitNormHead'的属性。

可能的原因是你正在使用mmdetection中的某个模型，但该模型的代码有所更改，已经不再包含'ATSSLogitNormHead'。可能需要检查代码是否有错误、重新安装依赖项或者查看文档以了解哪个模型包含所需的属性。

如果您需要更详细的帮助，请提供更多上下文信息，例如您使用的代码和环境。

相关问题

AttributeError: module itorchvision.models' has no attribute 'ResNet18_Weights

在您的问题中，您遇到了一个AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'ResNet18_Weights'的错误。这意味着torchvision.models模块中没有名为'ResNet18_Weights'的属性。

要解决这个问题，您可以尝试以下方法之一：

1. 检查torchvision的版本：确保您使用的是最新版本的torchvision。您可以使用pip install torchvision --upgrade命令来更新torchvision到最新版本。

2. 检查模型名称：确保您使用的是正确的模型名称。ResNet18_Weights可能不是torchvision.models中可用的模型之一。您可以查看torchvision.models模块的文档，以确定可用的模型名称。

3. 自定义模型：如果您要使用的模型不是torchvision中提供的预训练模型之一，您可以考虑自定义一个模型。您可以使用torch.nn模块来构建自己的模型。

请注意，在上述解决方法中，第一个方法是最常见的解决方法，确保您使用的是最新版本的torchvision，并查看可用的模型名称。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: module ‘torchvision.models‘ has no attribute ‘xxxx‘ 问题和解决](https://blog.csdn.net/Davidietop/article/details/122296013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [AttributeError: module ‘torchvision.models‘ has no attribute ‘regnet_y_400mf](https://blog.csdn.net/weixin_41287060/article/details/129798585)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

AttributeError: module 'torchvision.models.densenet' has no attribute '_cbam_factory'

要解决AttributeError: module 'torchvision.models.densenet' has no attribute '_cbam_factory'的问题，你可以尝试以下解决方案：

1. 检查torchvision库的版本：首先，确保你的torchvision库的版本是最新的。你可以使用以下命令检查torchvision版本：
pip show torchvision

2. 升级torchvision库：如果你的torchvision库版本过低，可以尝试升级到最新版本。你可以使用以下命令升级torchvision：
pip install --upgrade torchvision

3. 检查模型类的引用：确保你正确引用了模型类，并且使用了正确的模型名称。在这种情况下，你引用的是densenet模型，所以请确保你正确引入了densenet模型类。可能是你在引用模型类时写错了名称导致出现了该错误。

4. 检查是否缺少依赖库：有时候，缺少特定的依赖库也会导致出现这个错误。请确保你安装了所有的依赖库，并且版本是兼容的。

总结一下，要解决AttributeError: module 'torchvision.models.densenet' has no attribute '_cbam_factory'的问题，你可以尝试升级torchvision库、检查模型类的引用是否正确，并确保安装了所有的依赖库。希望这些解决方案能帮到你。