AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'Resnet'

根据你提供的引用内容，出现AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'Resnet'的错误是因为torchvision.models模块中没有名为'Resnet'的属性。这可能是因为你使用的torchvision版本不支持Resnet模型。解决这个问题的方法有几种。

首先，你可以尝试升级torchvision到最新版本。你可以使用pip install torchvision命令来安装最新版本的torchvision。然后，重新运行你的代码，看看问题是否解决了。\[2\]

如果升级torchvision后仍然出现问题，那么可能是因为你使用的torchvision版本不兼容Resnet模型。在这种情况下，你可以尝试使用其他版本的torchvision，或者使用其他的深度学习框架来加载Resnet模型，比如使用pytorch官方提供的torchvision.models.resnet模块来加载Resnet模型。\[1\]

另外，你提到你的电脑没有GPU，所以安装了CPU版本的pytorch。这可能导致你无法使用一些需要GPU支持的模型，包括EfficientNet。如果你想使用EfficientNet模型，你可能需要在拥有GPU的机器上安装GPU版本的pytorch，并确保你的机器上有可用的GPU。\[3\]

总结起来，解决AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'Resnet'的方法包括升级torchvision到最新版本、尝试其他版本的torchvision或其他深度学习框架来加载Resnet模型，以及安装GPU版本的pytorch来使用需要GPU支持的模型。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [AttributeError: module ‘torchvision.models‘ has no attribute ‘xxxx‘ 问题和解决](https://blog.csdn.net/Davidietop/article/details/122296013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [AttributeError: module ‘torchvision.models‘ has no attribute ‘regnet_y_400mf](https://blog.csdn.net/weixin_41287060/article/details/129798585)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]