AttributeError: module 'torch.jit' has no attribute 'compile'
时间: 2023-08-02 07:07:39 浏览: 83
非常抱歉,我之前给出的回答有误。在 PyTorch 中,确实没有名为 `torch.compile` 的函数。
如果你想要将模型编译为 TorchScript 格式,正确的方法是使用 `torch.jit.script` 函数。这个函数将模型转换为 TorchScript,并返回一个可调用的 TorchScript 模块。
下面是一个示例代码:
```python
import torch
import torchvision.models as models
# 加载一个预训练的模型
model = models.resnet18(pretrained=True)
# 将模型转换为 TorchScript
scripted_model = torch.jit.script(model)
# 使用 TorchScript 模块进行推理
input_tensor = torch.randn(1, 3, 224, 224)
output = scripted_model(input_tensor)
```
请注意,`torch.jit.script` 函数可以将大多数的 PyTorch 模型转换为 TorchScript,但也有一些限制。你可以查阅 PyTorch 官方文档中关于 TorchScript 的部分,了解更多关于转换模型和使用 TorchScript 的详细信息。
如果你有其他问题或需要进一步帮助,请随时提问。
相关问题
AttributeError: module 'torch.jit' has no attribute 'unused'
这个错误是由于torchvision版本与torch版本不兼容导致的。根据引用[1]和引用[2]的信息,你已经安装了torch==1.2.0 cu92版本和torchvision==0.6.1 cu92版本。然而,在导入torchvision时,出现了"AttributeError: module 'torch.jit' has no attribute 'unused'"的错误。这个错误是因为torchvision==0.6.1 cu92版本与torch==1.2.0 cu92版本不兼容所致。
为了解决这个问题,你可以尝试升级torch版本到与torchvision兼容的版本。根据引用[3]的信息,你可以在终端中运行以下命令来安装torch==1.4.0和torchvision==0.5.0:
pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
这样,你就可以使用兼容的torch和torchvision版本,并且不会再出现"AttributeError: module 'torch.jit' has no attribute 'unused'"的错误了。
AttributeError: module 'torch.jit' has no attribute '_overload'
AttributeError: module 'torch.jit' has no attribute '_overload'这个错误通常是由于使用了不支持的PyTorch版本导致的。_overload是PyTorch1.7版本中的一个新功能,用于定义函数重载。如果你使用了较旧的版本,就会出现这个错误。
要解决这个问题,可以升级你的PyTorch版本到1.7或以上。如果你已经使用了最新版本但仍然出现这个错误,请检查你的代码是否正确引用了PyTorch库,并且确认你的环境变量和依赖库是否正确设置。