AttributeError: module 'torch.jit' has no attribute 'unused

这个错误通常是由于使用了过时的PyTorch版本导致的。在旧版本的PyTorch中，torch.jit模块中没有unused属性，因此会出现此错误。解决此问题的方法是升级PyTorch到最新版本。您可以使用以下命令在终端中升级PyTorch：

pip install torch -U

请注意，如果您正在使用conda环境，则应使用以下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch -U

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AttributeError: module 'torch.jit' has no attribute 'unused'

这个错误是由于torchvision版本与torch版本不兼容导致的。根据引用[1]和引用[2]的信息，你已经安装了torch==1.2.0 cu92版本和torchvision==0.6.1 cu92版本。然而，在导入torchvision时，出现了"AttributeError: module 'torch.jit' has no attribute 'unused'"的错误。这个错误是因为torchvision==0.6.1 cu92版本与torch==1.2.0 cu92版本不兼容所致。

为了解决这个问题，你可以尝试升级torch版本到与torchvision兼容的版本。根据引用[3]的信息，你可以在终端中运行以下命令来安装torch==1.4.0和torchvision==0.5.0：

pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

这样，你就可以使用兼容的torch和torchvision版本，并且不会再出现"AttributeError: module 'torch.jit' has no attribute 'unused'"的错误了。

AttributeError: module 'torch.jit' has no attribute '_overload'

AttributeError: module 'torch.jit' has no attribute '_overload'这个错误通常是由于使用了不支持的PyTorch版本导致的。_overload是PyTorch1.7版本中的一个新功能，用于定义函数重载。如果你使用了较旧的版本，就会出现这个错误。

要解决这个问题，可以升级你的PyTorch版本到1.7或以上。如果你已经使用了最新版本但仍然出现这个错误，请检查你的代码是否正确引用了PyTorch库，并且确认你的环境变量和依赖库是否正确设置。