AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'ResNet101_Weights'

时间: 2023-12-27 19:25:04 浏览: 199
根据您提供的引用内容,您遇到了一个名为"AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'ResNet101_Weights'"的错误。这个错误表示在torchvision.models模块中没有名为'ResNet101_Weights'的属性。要解决这个问题,您可以尝试以下方法: 1. 确保您已经正确安装了torchvision库。您可以使用以下命令来安装最新版本的torchvision: ```shell pip install torchvision ``` 2. 检查您的代码中是否正确导入了torchvision.models模块。您可以使用以下代码来导入ResNet101模型: ```python from torchvision.models import resnet101 ``` 3. 如果您已经正确导入了torchvision.models模块并且仍然遇到此错误,请检查您的torchvision版本是否过低。某些旧版本的torchvision可能不支持ResNet101模型。您可以尝试升级torchvision到最新版本: ```shell pip install --upgrade torchvision ``` 请注意,以上解决方法是基于您提供的错误信息和引用内容的推测。如果问题仍然存在,请提供更多的上下文信息以便我们能够更好地帮助您解决问题。
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AttributeError: module itorchvision.models' has no attribute 'ResNet18_Weights

在您的问题中,您遇到了一个AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'ResNet18_Weights'的错误。这意味着torchvision.models模块中没有名为'ResNet18_Weights'的属性。 要解决这个问题,您可以尝试以下方法之一: 1. 检查torchvision的版本:确保您使用的是最新版本的torchvision。您可以使用pip install torchvision --upgrade命令来更新torchvision到最新版本。 2. 检查模型名称:确保您使用的是正确的模型名称。ResNet18_Weights可能不是torchvision.models中可用的模型之一。您可以查看torchvision.models模块的文档,以确定可用的模型名称。 3. 自定义模型:如果您要使用的模型不是torchvision中提供的预训练模型之一,您可以考虑自定义一个模型。您可以使用torch.nn模块来构建自己的模型。 请注意,在上述解决方法中,第一个方法是最常见的解决方法,确保您使用的是最新版本的torchvision,并查看可用的模型名称。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [AttributeError: module ‘torchvision.models‘ has no attribute ‘xxxx‘ 问题和解决](https://blog.csdn.net/Davidietop/article/details/122296013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [AttributeError: module ‘torchvision.models‘ has no attribute ‘regnet_y_400mf](https://blog.csdn.net/weixin_41287060/article/details/129798585)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'ResNet50_Weigh

使用torchvision库中的模型时出现了AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'ResNet50_Weigh'的错误。这个错误通常是因为torchvision库中没有名为'ResNet50_Weigh'的模型。 解决这个问题的方法是检查你的代码中是否正确引用了模型。确保你使用的模型是torchvision库中提供的标准模型,并且正确地命名为'ResNet50'而不是'ResNet50_Weigh'。 如果你想使用名为'ResNet50_Weigh'的自定义模型,你需要先创建和定义这个模型,然后再在代码中使用它。 另外,也请确保你的torchvision库的版本是0.4.1或更高版本,因为在旧版本中可能没有包含'ResNet50'模型。你可以使用以下命令来安装最新版本的torchvision库:pip install torchvision==0.4.1。 注意,以上解决方法是针对使用Python环境的情况。如果你是在其他环境中使用(如Jupyter Notebook、Anaconda等),请确保你的环境中已经正确安装了torchvision库,并且库的版本符合要求。如果问题仍然存在,请检查你的代码和环境配置是否正确。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [AttributeError: module ‘torchvision.models‘ has no attribute ‘xxxx‘ 问题和解决](https://blog.csdn.net/Davidietop/article/details/122296013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [完美解决AttributeError: module ‘torchvision.models‘ has no attribute ‘detection](https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/110380278)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

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