AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'inception_v4'

这个错误提示表明在使用torchvision.models时，没有找到inception_v4这个属性。这可能是因为你的torchvision版本过低，或者你的安装中没有包含inception_v4模型。你可以尝试更新torchvision到最新版本，或者手动下载inception_v4模型并将其添加到你的代码中。

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AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'vit_l_16'

`AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'vit_l_16'` 是一个Python错误，当你试图在PyTorch的`torchvision.models`模块中访问`vit_l_16`这个属性时出现的。`torchvision`是PyTorch库中的一个子模块，通常用于处理计算机视觉任务，如图像分类和预训练模型的加载。这个错误表明`vit_l_16`可能不是一个已包含在`models`模块中的预定义模型。

具体原因可能是：
1. torchvision的版本过旧，可能不包含`vit_l_16`这个模型。
2. `vit_l_16`是某个特定版本或者实验性模型，官方文档或API中没有明确支持。
3. 你直接拼写错误或者模型名称在最新版本中有所更改。

解决这个问题的步骤有：
1. 检查`torchvision`和`torch`的版本，确保使用的是支持`vit_l_16`的最新版本。
2. 查阅PyTorch的官方文档或者GitHub仓库，确认`vit_l_16`模型是否确实存在于当前版本。
3. 如果是实验性模型，可能需要从GitHub或其他源代码中获取。

AttributeError: module 'torchvision.models.detection' has no attribute 'yolo_v3'

AttributeError: module 'torchvision.models.detection' has no attribute 'yolo_v3' 是一个错误提示，意味着在torchvision.models.detection模块中没有名为'yolo_v3'的属性。这通常是因为你尝试访问一个不存在的属性或方法。

可能的原因是你使用的torchvision版本不支持'yolo_v3'模型，或者你可能拼写错误。请确保你的torchvision版本是最新的，并检查是否有其他可用的模型。

如果你确定你的torchvision版本是最新的，并且确保没有拼写错误，那么可能是因为'yolo_v3'模型不包含在torchvision中。你可以尝试使用其他库或框架来获取'yolo_v3'模型，或者查看是否有其他可用的替代模型。