AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'xception'

AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'xception' 是一个错误提示，意味着在torchvision.models模块中没有名为'xception'的属性。这通常是因为你正在尝试访问一个不存在的模型。

torchvision是一个用于计算机视觉任务的PyTorch库，提供了一些预训练的模型供使用。然而，并不是所有的模型都包含在torchvision中。

如果你想使用Xception模型，你可以尝试使用其他库或者自己实现该模型。Xception是一种卷积神经网络架构，它在ImageNet数据集上表现出色，并且在图像分类和特征提取任务中被广泛使用。

相关问题

AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'eval'

这个错误通常是由于版本不匹配或导入的模块不存在而导致的。在这种情况下，可能是因为你使用的是较旧版本的 PyTorch 和 torchvision 库，而 eval() 方法是在较新的版本中添加的。你可以尝试更新 PyTorch 和 torchvision 库，或者使用以下代码来检查你的 torchvision 版本：

import torchvision
print(torchvision.__version__)

如果版本过低，你可以使用以下命令来升级：

pip install torchvision --upgrade

如果问题仍然存在，你可以尝试检查你的代码中是否存在拼写错误或其他语法错误，或者确认你是否正确导入了相应的模块。

AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'transformers'

根据您提供的引用内容，出现了两个不同的错误：

引用中的错误是RuntimeError，提示无法导入transformers.models.vision_encoder_decoder.modeling_vision_encoder_decoder模块。

引用中的错误是AttributeError，提示torchvision.models模块中没有transformers属性。

针对这两个错误，我将分别给出解决方法：

针对引用中的错误，您可以尝试以下解决方法：

1. 确保您已经正确安装了transformers库。您可以使用以下命令来安装：

pip install transformers

2. 如果您已经安装了transformers库，但仍然出现错误，请检查您的Python环境是否正确配置。确保您的Python版本与transformers库兼容，并且没有其他冲突的库。

3. 如果上述方法都无法解决问题，您可以尝试更新transformers库到最新版本。使用以下命令来更新：

pip install --upgrade transformers

针对引用中的错误，您可以尝试以下解决方法：

1. 首先，请确保您已经正确安装了torchvision库。您可以使用以下命令来安装：

pip install torchvision

2. 如果您已经安装了torchvision库，但仍然出现错误，请检查您的Python环境是否正确配置。确保您的Python版本与torchvision库兼容，并且没有其他冲突的库。

3. 如果上述方法都无法解决问题，可能是因为您使用的torchvision版本较旧，不支持transformers属性。您可以尝试更新torchvision库到最新版本。使用以下命令来更新：

pip install --upgrade torchvision

请注意，以上解决方法仅供参考，具体解决方法可能因您的环境和代码而异。如果问题仍然存在，请提供更多的错误信息和相关代码，以便我能够更好地帮助您解决问题。