AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'ResNet18_Weights'

这个错误是由于torchvision.models模块中没有名为'ResNet18_Weights'的属性所引起的。可能是因为你在尝试访问一个不存在的属性或者拼写错误。请确保你正在使用正确的属性名。你可以检查一下torchvision.models模块中的可用属性列表，或者提供更多的上下文信息，以便我能够更好地帮助你解决这个问题。

相关问题

AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'ResNet101_Weights'

根据您提供的引用内容，您遇到了一个名为"AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'ResNet101_Weights'"的错误。这个错误表示在torchvision.models模块中没有名为'ResNet101_Weights'的属性。要解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 确保您已经正确安装了torchvision库。您可以使用以下命令来安装最新版本的torchvision：

pip install torchvision

2. 检查您的代码中是否正确导入了torchvision.models模块。您可以使用以下代码来导入ResNet101模型：

from torchvision.models import resnet101

3. 如果您已经正确导入了torchvision.models模块并且仍然遇到此错误，请检查您的torchvision版本是否过低。某些旧版本的torchvision可能不支持ResNet101模型。您可以尝试升级torchvision到最新版本：

pip install --upgrade torchvision

请注意，以上解决方法是基于您提供的错误信息和引用内容的推测。如果问题仍然存在，请提供更多的上下文信息以便我们能够更好地帮助您解决问题。

AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'ResNet50_Weights'怎么解决

AttributeError是Python中常见的一个错误，它提示说torchvision.models模块没有ResNet50_Weights属性。这通常是因为您尝试访问不存在的属性、方法或变量导致的。

解决这个问题的方法可能因您的具体情况而异。以下是几个可能的解决方法：

1. 检查是否正确导入了需要的模块和类。确保导入的模块和类名称正确，大小写是否一致等。

2. 检查是否安装了必要的依赖项。有些库需要安装额外的依赖项，如果没有正确安装，则可能会出现此类错误。

3. 检查是否使用了正确版本的库。某些库的不同版本可能会有不同的API和属性名称。

4. 查看文档或示例代码，以确定正确使用该库的方式。有时候我们可能会使用错误的方法，导致出现错误。

5. 如果您仍然无法解决该问题，请尝试使用搜索引擎或在相关论坛上寻求帮助。