AttributeError: module 'torchvision.models.resnet' has no attribute 'model_urls'
时间: 2023-09-24 19:13:17 浏览: 730
这个错误通常是由于 PyTorch 和 torchvision 版本不兼容造成的。你可以尝试更新 torchvision 或者降级 PyTorch 的版本来解决这个问题。
如果你使用的是 PyTorch 1.7 及以上版本,建议升级 torchvision 至最新版本。你可以使用以下命令来更新 torchvision:
```
pip install --upgrade torchvision
```
如果你使用的是 PyTorch 1.6 及以下版本,建议降级 PyTorch 版本。你可以使用以下命令来安装 PyTorch 1.5:
```
pip install torch==1.5.0 torchvision==0.6.0
```
如果你在使用 Jupyter Notebook 或者 Colab,可以尝试重新启动 kernel 来解决问题。
相关问题
AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'Resnet'
根据你提供的引用内容,出现AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'Resnet'的错误是因为torchvision.models模块中没有名为'Resnet'的属性。这可能是因为你使用的torchvision版本不支持Resnet模型。解决这个问题的方法有几种。
首先,你可以尝试升级torchvision到最新版本。你可以使用pip install torchvision命令来安装最新版本的torchvision。然后,重新运行你的代码,看看问题是否解决了。\[2\]
如果升级torchvision后仍然出现问题,那么可能是因为你使用的torchvision版本不兼容Resnet模型。在这种情况下,你可以尝试使用其他版本的torchvision,或者使用其他的深度学习框架来加载Resnet模型,比如使用pytorch官方提供的torchvision.models.resnet模块来加载Resnet模型。\[1\]
另外,你提到你的电脑没有GPU,所以安装了CPU版本的pytorch。这可能导致你无法使用一些需要GPU支持的模型,包括EfficientNet。如果你想使用EfficientNet模型,你可能需要在拥有GPU的机器上安装GPU版本的pytorch,并确保你的机器上有可用的GPU。\[3\]
总结起来,解决AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'Resnet'的方法包括升级torchvision到最新版本、尝试其他版本的torchvision或其他深度学习框架来加载Resnet模型,以及安装GPU版本的pytorch来使用需要GPU支持的模型。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [AttributeError: module ‘torchvision.models‘ has no attribute ‘xxxx‘ 问题和解决](https://blog.csdn.net/Davidietop/article/details/122296013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [AttributeError: module ‘torchvision.models‘ has no attribute ‘regnet_y_400mf](https://blog.csdn.net/weixin_41287060/article/details/129798585)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'ResNet50_Weigh
使用torchvision库中的模型时出现了AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'ResNet50_Weigh'的错误。这个错误通常是因为torchvision库中没有名为'ResNet50_Weigh'的模型。
解决这个问题的方法是检查你的代码中是否正确引用了模型。确保你使用的模型是torchvision库中提供的标准模型,并且正确地命名为'ResNet50'而不是'ResNet50_Weigh'。
如果你想使用名为'ResNet50_Weigh'的自定义模型,你需要先创建和定义这个模型,然后再在代码中使用它。
另外,也请确保你的torchvision库的版本是0.4.1或更高版本,因为在旧版本中可能没有包含'ResNet50'模型。你可以使用以下命令来安装最新版本的torchvision库:pip install torchvision==0.4.1。
注意,以上解决方法是针对使用Python环境的情况。如果你是在其他环境中使用(如Jupyter Notebook、Anaconda等),请确保你的环境中已经正确安装了torchvision库,并且库的版本符合要求。如果问题仍然存在,请检查你的代码和环境配置是否正确。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: module ‘torchvision.models‘ has no attribute ‘xxxx‘ 问题和解决](https://blog.csdn.net/Davidietop/article/details/122296013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [完美解决AttributeError: module ‘torchvision.models‘ has no attribute ‘detection](https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/110380278)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]