怎么用MATLAB 计算企业收益率的分布图并加入正态分布线

要计算企业收益率的分布图并加入正态分布线，可以按照以下步骤进行：

1. 收集企业收益率数据，并将数据存储在MATLAB中。

2. 计算企业收益率的平均值和标准差。

可以使用MATLAB内置函数 mean 和 std 来计算平均值和标准差。例如，如果数据存储在一个名为 returns 的向量中，则可以使用以下代码计算平均值和标准差：

meanReturn = mean(returns);
stdReturn = std(returns);

3. 创建一个直方图并绘制收益率数据的分布。

可以使用MATLAB内置函数 hist 来创建一个直方图。例如，以下代码将创建一个包含20个条形的直方图，并将收益率数据绘制在其中：

numBins = 20;
histogram(returns, numBins);

4. 添加一个正态分布线到直方图中。

可以使用MATLAB内置函数 normpdf 来计算正态分布的概率密度函数，并使用MATLAB内置函数 plot 来将概率密度函数绘制为一条线。例如，以下代码将计算正态分布的概率密度函数，并将该函数绘制为一条红线：

x = linspace(min(returns), max(returns), 100);
y = normpdf(x, meanReturn, stdReturn);
hold on;
plot(x, y, 'r', 'LineWidth', 2);
hold off;

完整的代码如下：

% 收益率数据
returns = [0.05 0.03 -0.01 0.02 0.04 -0.03 -0.02 0.01 0.02 -0.01];

% 计算平均值和标准差
meanReturn = mean(returns);
stdReturn = std(returns);

% 创建直方图
numBins = 20;
histogram(returns, numBins);

% 添加正态分布线
x = linspace(min(returns), max(returns), 100);
y = normpdf(x, meanReturn, stdReturn);
hold on;
plot(x, y, 'r', 'LineWidth', 2);
hold off;

% 添加标题和标签
title('企业收益率分布图');
xlabel('收益率');
ylabel('频率');

这将创建一个包含直方图和正态分布线的图形，并使用标题和标签进行标注。