AttributeError: module 'sklearn.metrics' has no attribute 'plot_confusion_matrix'

出现 "AttributeError: module 'sklearn.metrics' has no attribute 'plot_confusion_matrix'" 错误是因为 sklearn.metrics 模块中没有 plot_confusion_matrix 这个属性。在sklearn中，plot_confusion_matrix 是在 sklearn.metrics 模块中的，但是它是在0.22版本引入的。因此，这个问题可能是因为你使用的 sklearn 版本较低导致的。

为了解决这个问题，你可以升级你的 scikit-learn 库到最新版本，或者使用其他方法来绘制混淆矩阵。例如，你可以使用 matplotlib 库来绘制混淆矩阵，或者使用其他可视化库中提供的工具。

以下是一个使用 matplotlib 绘制混淆矩阵的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics import confusion_matrix

# 示例数据
y_true = [1, 0, 1, 1, 0, 1]
y_pred = [0, 0, 1, 1, 0, 1]

# 计算混淆矩阵
cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)

# 绘制混淆矩阵
plt.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=plt.cm.Blues)
plt.colorbar()
plt.xticks([0, 1], ['Predicted 0', 'Predicted 1'])
plt.yticks([0, 1], ['True 0', 'True 1'])
plt.xlabel('Predicted label')
plt.ylabel('True label')
plt.title('Confusion Matrix')
plt.show()

这样你就可以在 matplotlib 中绘制混淆矩阵了。记得先安装 matplotlib 库。