AttributeError: module 'sklearn.metrics' has no attribute 'SCORERS'

出现"AttributeError: module 'sklearn.metrics' has no attribute 'SCORERS'"的错误，说明在sklearn.metrics模块中没有名为"SCORERS"的属性。

要解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：

1. 确保您的sklearn版本符合要求。请确保您使用的是最新版本的scikit-learn库。您可以通过运行以下命令来更新scikit-learn库：

pip install -U scikit-learn

2. 检查您的导入语句。确保您的导入语句正确，并且导入了所需的模块和类。在这种情况下，您可以尝试导入sklearn.metrics模块并检查是否存在"SCORERS"属性：

import sklearn.metrics
print(sklearn.metrics.SCORERS)

如果没有错误提示，并且打印出了SCORERS属性的内容，那么问题可能不在这个地方。否则，您可以继续进行下一步。

3. 检查您的scikit-learn安装。有时候，安装过程可能会出现问题，导致某些属性无法正确导入。您可以尝试重新安装scikit-learn库，以确保所有的依赖项都正确安装。

希望这些步骤能帮助您解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我能够提供更准确的帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [sklearn：sklearn.GridSearchCV函数的简介、使用方法之详细攻略](https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/104510145)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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