swintransformer是什么

Swin Transformer是一种基于Transformer架构的深度学习模型，由微软团队在2021年提出。它通过引入“局部注意力”机制和分层的窗口式卷积，实现了高效的计算和更好的推理性能。与传统的Transformer模型相比，Swin Transformer在参数量和计算量方面都有较大的优化，同时在图像分类、目标检测、语义分割等多个计算机视觉任务上都取得了优异的性能。