李沐 swintransformer
时间: 2024-07-25 21:01:24 浏览: 162
李沐 机器学习.txt
李沐(Ming Li),是一位知名的计算机科学家和开源社区贡献者,他在中国科学院计算技术研究所工作,并在Transformer架构的研究上有所建树。Swin Transformer是他及其团队提出的一种新型的自注意力机制(Self-Attention)模型,特别适用于处理图像数据。Swin Transformer通过一种窗口化的卷积(Windowed Self-Attention)和局部特征交互(Shifted windows)的方式,实现了并行计算,极大地提高了Transformer在大图尺寸下的计算效率,同时保持了良好的性能。这种结构使得Transformer模型能够在图像识别、目标检测等计算机视觉任务中取得非常优秀的成绩。
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