李沐resnet18
时间: 2023-10-11 14:12:42 浏览: 105
resnet18.zip
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李沐ResNet18是一种深度学习模型,用于图像分类任务。它是ResNet系列模型中的一员,由微软研究院的研究员提出。ResNet18具有18个卷积层,包括多个卷积、池化和全连接层。它使用了残差连接(residual connections)的结构,使得网络可以更深,更容易训练。ResNet18的主要特点是它比较浅,参数较少,在计算资源有限的情况下能够取得不错的性能。
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