jupyter notebook李沐空白
时间: 2023-08-08 11:07:52 浏览: 69
你好!如果你在 Jupyter Notebook 中遇到了李沐空白的问题,可能是因为你没有正确设置 Jupyter Notebook 的内核。请按照以下步骤进行操作:
1. 打开你的终端(或命令提示符)。
2. 输入 `jupyter kernelspec list`,查看已安装的内核列表。
3. 确保你已安装了适合你使用的内核,比如 Python 内核。
4. 如果你没有安装适合的内核,你可以使用以下命令安装:
- 对于 Python 2:`python2 -m ipykernel install --user`
- 对于 Python 3:`python3 -m ipykernel install --user`
5. 安装完成后,重新启动 Jupyter Notebook。
这样应该可以解决李沐空白的问题。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,我将尽力帮助你解决问题。
相关问题
李沐jupyter notebook
李沐在视频中使用Jupyter Notebook进行讲解《动手学深度V2》- Pytorch。Jupyter Notebook是一个交互式的Python代码编辑器,可以在浏览器中运行,并且支持实时运行代码和展示结果。\[2\]如果你想使用Jupyter Notebook,你可以按照以下步骤进行操作:首先,在jupyter_notebook_config.py文件中设置密码、允许远程访问、设置IP地址、禁止自动打开浏览器以及设置端口号。\[1\]然后,在cmd窗口中输入"jupyter notebook"命令打开Jupyter Notebook,一般浏览器会自动跳出来,如果没有跳出来,可以复制cmd窗口中显示的链接到浏览器中打开。\[3\]这样就可以使用Jupyter Notebook进行学习了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [0李沐动手学深度学习v2/环境准备](https://blog.csdn.net/baidu_35805755/article/details/126841292)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [动手学深度学习V2——李沐Bilibili直播视频Jupyter Notebook安装](https://blog.csdn.net/wangcan2166/article/details/119784445)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [动手学深度学习 李沐 pytorch版本 基于Win10环境配置](https://blog.csdn.net/qq_45687652/article/details/122508401)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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李沐 jupyter notebook
根据引用,李沐在视频中使用Jupyter Notebook作为代码编辑器来讲解《动手学深度V2》- Pytorch,而不是Pycharm。Jupyter Notebook是一个交互式的开发环境,可以将代码、文本和可视化结果整合在一个笔记本中。它适用于快速原型设计、数据分析和教学等场景。而Pycharm是一个功能强大的Python集成开发环境,提供了更多的功能和调试工具,适用于大型项目的开发。