vscode安装李沐的d2l

你可以按照以下步骤在VS Code中安装李沐的d2l（动手学深度学习）：

1. 打开VS Code，并确保已安装Python和Jupyter插件。
2. 在终端中运行以下命令，克隆d2l-zh仓库：

git clone https://github.com/d2l-ai/d2l-zh.git

3. 打开VS Code的文件浏览器，导航到`d2l-zh`目录。
4. 在VS Code的终端中运行以下命令，创建并激活一个虚拟环境：

python3 -m venv .env
source .env/bin/activate

5. 安装所需的依赖库，运行以下命令：

pip install -r requirements.txt

6. 安装Jupyter插件，运行以下命令：

jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextension enable code_prettify/autopep8
jupyter nbextension enable hinterland/hinterland

7. 打开Jupyter笔记本，运行以下命令：

jupyter notebook

8. 在浏览器中打开生成的链接，即可访问d2l-zh的Jupyter笔记本。

希望这能帮助到你！如果有其他问题，请随时向我提问。

相关问题

pycharm李沐d2l 环境安装

要在PyCharm中安装李沐的d2l包，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了Anaconda。如果没有安装，请前往Anaconda官方网站下载并安装Anaconda。

2. 打开Anaconda虚拟环境管理器，选择你要使用的环境，并激活该环境。

3. 在激活的环境中，打开终端或命令行窗口。

4. 在终端或命令行中，执行以下命令来安装d2l包：

   pip install d2l

5. 等待安装完成。安装完成后，你就可以在PyCharm中使用d2l包了。

需要注意的是，d2l包通常是在Anaconda的环境中使用pip install来安装的。如果你在PyCharm中无法找到d2l包，可以尝试按照上述步骤重新安装。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [基于Pycharm运行李沐老师的深度学习课程代码](https://blog.csdn.net/aliexken/article/details/126487898)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [李沐动手学深度学习pytorch:如何添加d2l，希望给到大家帮助](https://blog.csdn.net/weixin_56859776/article/details/130206836)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

中文版pycharm李沐d2l 环境安装

中文版pycharm李沐d2l的环境安装步骤如下：

1. 首先打开Anaconda，并打开左上角的Prompt进入初始环境（左边有个base）<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Dive into deep learning(00)[动手学深度学习]———————pytorch安装，以及conda环境的配置](https://blog.csdn.net/weixin_52542715/article/details/126888703)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]