李沐 transformer

李沐是一个在人工智能领域非常知名的人物，他是一位计算机科学家和深度学习专家。他目前是斯坦福大学计算机系的助理教授，并且是斯坦福人工智能实验室的成员之一。

关于Transformer，它是一种深度学习模型架构，最初由Vaswani等人在2017年提出，用于自然语言处理任务，特别是机器翻译。Transformer模型的核心是自注意力机制（self-attention），它能够在输入序列中捕捉到不同位置之间的依赖关系，从而更好地理解上下文信息。

Transformer模型的出现在自然语言处理领域产生了深远的影响，使得机器翻译、文本生成、语言理解等任务取得了重大突破。它已经成为了许多最先进的自然语言处理模型的基础，并被广泛应用于各种领域。