transformer和GAN的区别

Transformer和GAN是两种不同的神经网络架构，它们在模型设计和应用领域上有一些区别。

Transformer是一种广泛应用于自然语言处理和计算机视觉任务的神经网络架构。它主要用于序列到序列的任务，如机器翻译和文本生成。Transformer的核心是自注意力机制，它能够在不同位置之间建立长距
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- *1* *2* [Transformer构建GAN](https://blog.csdn.net/lgzlgz3102/article/details/113856018)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [李沐论文精读系列一： ResNet、Transformer、GAN、BERT](https://blog.csdn.net/qq_56591814/article/details/127313216)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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