canny matlab代码

好的，以下是Canny算法在MATLAB中的代码：

% 读入图像
img = imread('input.jpg');

% 转换成灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 使用Canny算法检测边缘
canny_img = edge(gray_img, 'canny');

% 显示图像
imshow(canny_img);

以上代码将使用Canny算法检测输入图像中的边缘，并在窗口中显示它们。请注意，这只是一个简单的示例，代码中可能需要调整一些参数才能获得最佳结果。

相关问题

Concept-Canny matlab代码

对不起，您提到的"Concept-Canny"似乎与您提供的两个引用内容——"Object Recoloring"的MATLAB代码和"Top-Down Color Constancy"的MATLAB代码并不相符。这些引用涉及的是图像色彩处理的不同方面，而非Canny边缘检测（通常用于物体轮廓检测）。如果您想要了解Canny边缘检测的MATLAB代码，这里有一个简单的示例[^1]：

% Canny Edge Detection Example
image = imread('cameraman.tif'); % Load an example image
grayImage = rgb2gray(image); % Convert to grayscale

% Apply Gaussian blur for noise reduction
blurredImage = imgaussfilt(grayImage, 2);

% Compute gradient magnitude and direction
[SobelX, SobelY] = imfilter(blurredImage, [-1 0 1; -2 0 2; -1 0 1], 'replicate');
gradientMag = sqrt(SobelX.^2 + SobelY.^2);
gradientAng = atan2(SobelY, SobelX);

% Non-max suppression and hysteresis thresholding
threshold1 = 0.1 * max(gradientMag(:));
threshold2 = 0.3 * threshold1;
edges = zeros(size(grayImage));
[row, col] = find(gradientMag > threshold1);
for i = 1:length(row)
    if abs(gradientAng(row(i), col(i))) < pi/4 || abs(gradientAng(row(i), col(i))) > 3*pi/4
        neighborSum = sum(grayImage(row(i)-1:end, col(i)-1:end) >= grayImage(row(i), col(i)));
        if neighborSum == 4 || (neighborSum == 3 && grayImage(row(i)-1, col(i)-1) < grayImage(row(i), col(i)))
            edges(row(i), col(i)) = 1;
        end
    end
end

% Perform double thresholding
edges = imbinarize(edges, threshold2);

Canny算子代码matlab代码

以下是Canny算子的Matlab代码示例：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 应用高斯滤波器
gauss_img = imgaussfilt(gray_img, 1.5);

% 计算梯度幅值和方向
[grad_mag, grad_dir] = imgradient(gauss_img);

% 应用非极大值抑制
nms_img = imhmax(grad_mag, 0);

% 应用双阈值边缘检测
low_thresh = 0.1 * max(nms_img(:));
high_thresh = 0.2 * max(nms_img(:));
edge_img = edge(nms_img, 'canny', [low_thresh high_thresh]);

% 显示结果
imshow(edge_img);

注意，这只是一个简单的示例代码，您可能需要根据您的具体需求进行调整和修改。