jupyter导入数据

在 Jupyter Notebook 中导入数据可以通过不同的方式实现，具体取决于你要导入的数据类型和数据存储格式。以下是几种常见的导入数据的方法：

1. 使用 pandas 库导入数据：

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv('data.csv')  # 导入 CSV 文件
   data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 导入 Excel 文件

2. 使用 numpy 库导入数据：

   import numpy as np
   data = np.loadtxt('data.txt')  # 导入文本文件

3. 使用 open 函数导入文本文件：

   with open('data.txt', 'r') as file:
       data = file.read()

4. 使用 pickle 库导入序列化数据：

   import pickle
   with open('data.pkl', 'rb') as file:
       data = pickle.load(file)

请根据你的具体需求选择适合的导入数据方法，并将文件路径更改为你要导入的数据文件路径。